需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)哪些能力？

題主學(xué)歷是夠了，數(shù)據(jù)工程師這個(gè)方向也很好，未來也是主流。我就結(jié)合我自身的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)提幾點(diǎn)吧，按需采納。

1.linux環(huán)境

工作時(shí)的程序都是在linux環(huán)境跑的，所以基本運(yùn)維要熟悉，推薦使用centos7,熟練使用vi編輯器。熟練shell腳本。

2.docker容器技術(shù)

不得不說，這個(gè)技術(shù)真是太尼瑪方便了，讓服務(wù)器運(yùn)維變得那么和諧。先掌握單機(jī)docker，然后可以用用docker swarm，如果k8s會(huì)的話，就更牛逼了。

3.java，python高級(jí)語言

java的簡(jiǎn)單demo可以做做，安裝環(huán)境要熟悉，hadoop的安裝離不開java。python的一句名言，“人生苦短，我用python”，在我做了幾年java后，突然接觸python，體會(huì)的更深。python也是大數(shù)據(jù)分析的主流語言哦，比如深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow，就是用python的哦，學(xué)完python，做做圖像識(shí)別會(huì)有很大成就感。

4.hadoop生態(tài)

老牌大數(shù)據(jù)，相關(guān)資料也比較多，掌握hdfs,hive,hbase。

5.spark生態(tài)

大數(shù)據(jù)網(wǎng)紅，spark streaming，spark sql,如果了解了storm流式計(jì)算更好。

6.數(shù)學(xué)

做牛逼的數(shù)據(jù)分析師，算法是核心，而算法的核心就是數(shù)學(xué)，有木有無招勝有招，大道至簡(jiǎn)的感覺。當(dāng)然大部分人不用寫啥算法，模型大牛們都寫好了，更多的是組裝調(diào)參。