在數字圖像處理中，圖像去噪是一個非常重要的問題。去除噪聲可以使圖像更加清晰，提高其質量。Java提供了很多圖像去噪算法，其中最常見的是中值濾波算法。

中值濾波算法是一種全局非線性濾波算法，它可以取代某些線性濾波算法，并且在處理圖像噪聲時表現良好。中值濾波的基本思想是在圖像上滑動一個窗口，并用窗口內像素的中值來代替當前像素的數值，從而減少圖像中的噪聲。

public BufferedImage medianFilter(BufferedImage sourceImage, int kernelSize) {
// Get image dimension
int width = sourceImage.getWidth();
int height = sourceImage.getHeight();
// Create new image object
BufferedImage destImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
int halfKernelSize = kernelSize / 2;
int[] filterArray = new int[kernelSize * kernelSize];
// Loop through image pixels
for (int x = 0; x< width; x++) {
for (int y = 0; y< height; y++) {
int arrayIndex = 0;
// Loop through filter
for (int xx = x - halfKernelSize; xx<= x + halfKernelSize; xx++) {
for (int yy = y - halfKernelSize; yy<= y + halfKernelSize; yy++) {
if (xx >= 0 && xx< width && yy >= 0 && yy< height) {
filterArray[arrayIndex++] = sourceImage.getRGB(xx, yy) & 0xff;
}
}
}
// Sort filterArray
Arrays.sort(filterArray);
// Set median pixel value
int medianValue = filterArray[arrayIndex / 2];
destImage.setRGB(x, y, (medianValue<< 16) | (medianValue<< 8) | medianValue);
}
}
return destImage;
}

上述代碼實現了一個中值濾波的算法。它接受一個源圖像以及濾波器大小作為參數，并返回一個處理過的圖像。由于Java中的圖像是以RGB值表示的，因此我們需要將圖像轉換為灰度圖像并處理。該算法首先循環遍歷圖像中的所有像素，然后對每個像素進行中值濾波處理。算法通過滑動一個窗口取出當前像素周圍的所有像素，并用中值代替當前像素的值。最后，該算法返回一個處理后的圖像。