可以在被pyinstaller打包的py文件里引入Ghost.py需要用到的Qt4模塊，例如：
我是這樣解決的，可以正常的打包了！
Python下的爬蟲庫，一般分為3類。
抓取類
urllib(Python3)，這是Python自帶的庫，可以模擬瀏覽器的請求，獲得Response用來解析，其中提供了豐富的請求手段，支持Cookies、Headers等各類參數，眾多爬蟲庫基本上都是基于它構建的。建議學習了解一下，因為有些罕見的問題需要通過底層的方式解決。
requests，基于urllib，但是更方便易用。強烈推薦掌握。
解析類
re：正則表達式官方庫，不僅僅是學習爬蟲要使用，在其他字符串處理或者自然語言處理的過程中，這是繞不過去的一個庫，強烈推薦掌握。
BeautifulSoup：方便易用，好上手，推薦掌握。通過選擇器的方式選取頁面元素，并獲取對應的內容。
lxml：使用
lxml.etree
將字符串轉換之后，我們可以使用XPath表達式來解析網頁，終極推薦。XPath對于網頁解析的支持非常強大，而且很容易上手。它本來是設計出來進行XML元素選擇的，但是它同樣支持HTML。pyquery：另一個強大的解析庫，感興趣的可以學習下。
綜合類
selenium：所見即所得式爬蟲，綜合了抓取和解析兩種功能，一站式解決。很多動態網頁不太容易通過requests、scrapy直接抓取，比如有些url后邊帶了加密的隨機數，這些算法不太好破解，這種情況下，只能通過直接訪問網址、模擬登陸等方式請求到頁面源碼，直接從網頁元素中解析內容，這種情況下，Selenium就是最好的選擇。不過Selenium最初設計出來，是用于測試的。強烈推薦。
scrapy：另一個爬蟲神器，適合爬取大量頁面，甚至對分布式爬蟲提供了良好的支持。強烈推薦。
以上這些是我個人經常使用的庫，但是還有很多其他的工具值得學習。比如Splash也支持動態網頁的抓取；Appium可以幫助我們抓取App的內容；Charles可以幫助我們抓包，不管是移動端還是PC網頁端，都有良好的支持；pyspider也是一個綜合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了數據就要存儲，數據庫也是繞不過去的。
掌握了以上這些，基本上大部分的爬蟲任務都難不倒你啦！
你也可以關注我的頭條號，或者我的個人博客，里邊會有一些爬蟲類的分享。數洞: www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.
可以在被pyinstaller打包的py文件里引入Ghost.py需要用到的Qt4模塊，例如：我是這樣解決的，可以正常的打包了！
這種情況我自己還沒有試過，只是借助爬蟲框架pyspider結合PhantomJS，這樣就可以在python里面嵌入一些js代碼，實現點擊，下拉等操作啦。