Python的plt標注是非常常用的，無論是對于數據分析還是可視化，都是必不可少的。plt標注是matplotlib庫中的一部分，可以生成各種美麗和專業的可視化圖表，同時也可以添加標注和注釋來顯示數據和其他信息。

要在plt中添加文本注釋，可以使用text（）函數，這個函數可以接受位置參數，指定文本應當被放置在何處，還可以接受文本字符串參數。于是，就可以將注釋添加到你的數據可視化中了。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.text(2, 6, 'max value') #在點（2，6）上添加文本注釋
plt.show()

上面這段代碼中，我們首先創建了x、y兩個列表，隨后使用plt.plot（）函數將這些列表轉換成了一個線圖。接著使用plt.text（）函數，在點（2,6）上添加了文本注釋“max value”。通過這種方式添加標注和注釋，可以讓代碼更加清晰，展示更加直觀。

此外，plt中還有其他的標注注釋函數，如plt.annotate()函數。這個函數可以在圖形上繪制一個帶有箭頭的注釋，并自動為箭頭和文本選擇最佳位置。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.annotate('max value', xy=(2, 6), xytext=(3, 8), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) #添加帶有箭頭的文本注釋
plt.show()

上面這段代碼中，我們使用plt.annotate()函數，設置了“max value”注釋的文本，注釋的箭頭指向坐標點（2，6），注釋的文本將放置在（3,8）處，使用arrowprops參數來設置箭頭的顏色和箭頭大小。運行這段代碼，我們將得到一個更加復雜的注釋注釋：一個帶有箭頭的注釋，指向線圖中的一個數據點。

綜上所述，Python的plt標注是數據可視化和數據分析中必不可少的一部分，通過添加標注和注釋，可以讓數據更加美觀、清晰，展示出更好的效果。