Oracle Sniped是一種在Oracle數(shù)據(jù)庫中用來采集性能指標(biāo)的輕量級(jí)工具。它可以檢查SQL語句的性能，并提供能夠詳細(xì)分析每個(gè)SQL語句執(zhí)行時(shí)間的信息。雖然在現(xiàn)代Oracle數(shù)據(jù)庫中，已經(jīng)存在眾多的性能分析工具，但使用 Oracle Sniped 仍然會(huì)對(duì)開發(fā)人員提供極大的幫助。

在使用Oracle Sniped之前，我們來先看一下一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。假設(shè)我們有一個(gè)查詢語句：

SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John'

這個(gè)查詢語句會(huì)返回所有名字為John的員工的所有信息，但是如果員工表非常大，這個(gè)查詢語句的執(zhí)行時(shí)間就會(huì)非常長(zhǎng)。使用Oracle Sniped可以輕松地在查詢執(zhí)行之后分析查詢語句。下面是使用Oracle Sniped的示例：

SQL>SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John';
SQL>@sniped

在上面這個(gè)示例中，第一行是我們常規(guī)的查詢語句，而第二行中的@sniped是 Oracle Sniped 提供的命令。使用這個(gè)命令，你可以得到類似于下面的輸出：

4 user session(s) found
=======================
Session 1, 0.0 seconds elapsed
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John'
Session 2, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM employees
Session 3, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM departments
Session 4, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM job_history
4 rows selected.

可以看到，Oracle Sniped在查詢執(zhí)行后打印了所有相關(guān)會(huì)話的信息。每個(gè)會(huì)話都顯示了查詢語句，執(zhí)行時(shí)間和執(zhí)行計(jì)劃。這使得我們可以輕松地找到性能瓶頸，優(yōu)化我們的查詢。

除了提供查詢執(zhí)行信息外，Oracle Sniped還可以提供有用的指標(biāo)，幫助診斷查詢語句的性能瓶頸。例如，以下是使用 Oracle Sniped 的另一個(gè)示例，其中包含了報(bào)告的一些指標(biāo)：

SQL>SELECT /*+ ORDERED */ *
FROM employees 
WHERE salary >5000;
SQL>@sniped
elapsed time per execution:
executions             -------  total -------  per execution ------
seconds      seconds      seconds
SQL statement             1       0.086         0.086
SELECT * FROM employees WHERE salary >5000
blks read                 1       6.00          6.00
blks hit                132                    132
parse time cpu            1       0.00          0.00
parse count                    1
execute count of statement        1

在這個(gè)示例中，我們使用Oracle Sniped查看查詢語句的執(zhí)行時(shí)間和一些其他有用的指標(biāo)。這些指標(biāo)包括塊讀，塊命中和分析時(shí)間等。如果查詢語句執(zhí)行時(shí)間超過了我們的預(yù)期，我們還可以通過這些參數(shù)來進(jìn)一步分析性能瓶頸。

總結(jié)來說，Oracle Sniped是一種功能強(qiáng)大的工具，可以輕松地幫助我們?cè)\斷查詢語句的性能瓶頸。無論在開發(fā)階段還是在生產(chǎn)環(huán)境中，使用 Oracle Sniped 都可以提高我們的工作效率，使我們能夠更快地定位問題并修復(fù)它們。