Oracle 分區排序是一種可以優化數據庫查詢效率的方法，它可以將數據庫表分成不同的區間，以此來增強查詢的效率。假設我們有一個存儲了一億個訂單的數據庫表，每次查詢都需要掃描整個表，這將會非常消耗時間和資源。但是，如果我們將這個表按照訂單時間劃分成不同的分區，就可以讓查詢只掃描需要的分區，從而大大提高查詢效率。

假設我們有一個訂單表，表名為 orders，我們可以按照訂單創建時間來進行分區。我們將按照2020年、2019年、2018年等時間段來劃分分區。

CREATE TABLE orders (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_no VARCHAR(25),
amount NUMBER(10, 2),
create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (create_time) (
PARTITION orders_2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_old VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在上面的代碼中，我們使用了 PARTITION BY RANGE 子句來定義按照 create_time 字段的時間范圍來分區。我們將 orders 表分成了 4 個分區，分別是 orders_2020、orders_2019、orders_2018 和 orders_old。orders_2020 分區包含了 2020 年創建的訂單，其它分區同理。orders_old 分區包含了全部其它時間的訂單。分區的范圍是使用 VALUES LESS THAN 子句來指定。

按照 create_time 字段來分區之后，我們可以使用 ORDER BY 子句對查詢結果進行排序。排序將只在所需的分區上進行，而不像沒有分區的表那樣需要掃描全部數據。

SELECT *
FROM orders
WHERE create_time >= TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-mm-dd')
ORDER BY create_time;

上面的代碼中，我們使用 WHERE 子句來指定要查詢哪些分區。在這個例子中，我們指定查詢從2018年1月1日以后創建的訂單數據。我們在 ORDER BY 子句中指定排序的字段是 create_time，排序將會在指定分區內進行。

使用分區排序可以大大提升查詢效率，這對于大型數據庫查詢來說尤為重要。此外，還有一些其他的分區方式，如哈希分區、列表分區等。

CREATE TABLE orders (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_no VARCHAR(25),
amount NUMBER(10, 2),
create_time DATE,
customer_id NUMBER(10)
)
PARTITION BY HASH (customer_id) PARTITIONS 4;

在上面的代碼中，我們使用 HASH 子句來定義按照 customer_id 字段哈希分區，將分成 4 個分區。

總之，使用分區排序可以極大減輕大型數據庫的查詢壓力，同時也可以在分區定義上進行靈活操作，根據實際需求選擇更適合自己的分區方式。