Python作為一種高級編程語言，被越來越多的人用來開發人工智能（AI）應用。

下面介紹一個使用Python實現的AI案例：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.datasets import mnist
# 加載手寫數字識別數據集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(-1, 28*28).astype("float32") / 255.0
x_test = x_test.reshape(-1, 28*28).astype("float32") / 255.0
# 建立模型
model = keras.Sequential(
[
layers.Dense(512, activation="relu"),
layers.Dense(256, activation="relu"),
layers.Dense(128, activation="relu"),
layers.Dense(10),
]
)
# 編譯模型
model.compile(
loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=0.001),
metrics=["accuracy"],
)
# 訓練模型
model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, verbose=2)
# 評估模型
model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=32, verbose=2)

這個案例實現了一個手寫數字識別模型，基于深度學習（deep learning）框架tensorflow和keras開發，可以用來識別手寫數字圖像。