Python是一門廣泛應用于數據處理、機器學習、圖像識別等領域的編程語言。在植物保護中，Python也有著很重要的作用。例如，在病蟲害防治方面，利用Python可以快速準確地識別出各類病蟲害，從而及時采取措施防止和治療。

import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
# 加載圖像
img = cv2.imread('sample.jpg')
# 圖像預處理
img = cv2.resize(img, (224, 224))
img = np.expand_dims(img, axis=0)
# 模型預測
pred = model.predict(img)
# 輸出預測結果
if pred[0][0] >pred[0][1]:
print('這是一種病害')
else:
print('這是一種蟲害')

在上面的代碼中，我們首先通過tf.keras.models.load_model()方法加載了一個已經訓練好的模型。然后，我們讀取了一張待識別的圖像，并將其進行了預處理，將其大小調整為224x224像素，然后擴充其維度。最后，我們使用model.predict()方法對圖像進行了預測，并輸出了預測結果。

值得注意的是，使用Python進行病蟲害識別需要用到大量的數據，因此在開發應用程序前，我們需要花費一些時間和精力來收集和標注數據，并訓練好相應的模型。此外，我們還需要選擇合適的預處理方法以及算法來提高病蟲害識別的準確率和魯棒性。