新冠疫情的爆發(fā)和傳播引起了全球人們的高度關(guān)注。在這個(gè)背景下，疫情數(shù)據(jù)的可視化分析成為了大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。Python作為一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的編程語言，為我們提供了豐富的工具和庫來處理和分析疫情數(shù)據(jù)。

# 使用pandas讀取CSV文件
import pandas as pd
data = pd.read_csv('covid19_data.csv')
# 創(chuàng)建日期索引
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data.set_index('date', inplace=True)
# 統(tǒng)計(jì)每日確診病例數(shù)
daily_cases = data.groupby(['date']).sum()['confirmed']
# 將數(shù)據(jù)可視化
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(daily_cases)
plt.title('Daily Confirmed Cases')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Cases')
plt.show()

通過以上Python代碼，我們可以快速地將疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化。使用Python進(jìn)行疫情分析，不僅能夠及時(shí)了解疫情的發(fā)展趨勢，還可以為決策者提供重要的參考依據(jù)。