Python疫情發(fā)展圖是一種數(shù)據(jù)可視化的方法，用于展示全球新冠疫情的發(fā)展情況并幫助人們更好地理解疫情走勢。該圖由Python語言編寫，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，能夠幫助人們清楚地看到疫情在不同國家和時間段的變化情況。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv("data.csv")
# 數(shù)據(jù)預(yù)處理
data["時間"] = pd.to_datetime(data["時間"], format="%Y/%m/%d")
data.set_index(keys="時間", inplace=True)
# 可視化
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data["中國"], label="中國")
plt.plot(data["美國"], label="美國")
plt.plot(data["意大利"], label="意大利")
plt.plot(data["法國"], label="法國")
plt.plot(data["英國"], label="英國")
plt.legend(loc="upper left")
plt.title("新冠疫情發(fā)展趨勢")
plt.xlabel("時間")
plt.ylabel("確診人數(shù)")
plt.show()

在具體的代碼實現(xiàn)中，我們首先需要加載數(shù)據(jù)并做一些預(yù)處理，例如將時間轉(zhuǎn)換為datetime類型，并以時間為索引。然后，我們利用Matplotlib庫來進行數(shù)據(jù)可視化，使用plot函數(shù)繪制折線圖，展示不同國家的確診人數(shù)隨時間的變化情況。

通過Python疫情發(fā)展圖，我們可以清晰地看到各國疫情發(fā)展的趨勢，并更好地了解疫情在全球范圍內(nèi)的變化情況。希望疫情能夠盡快過去，人類得到徹底的解放。