新冠疫情是全球共同面對的災難，針對疫情大數據的分析和處理尤為重要。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('疫情數據.csv')
date = data['日期']
confirmed = data['確診人數']
cured = data['治愈人數']
dead = data['死亡人數']
plt.plot(date, confirmed, label='確診人數')
plt.plot(date, cured, label='治愈人數')
plt.plot(date, dead, label='死亡人數')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('人數')
plt.title('疫情數據分析')
plt.legend()
plt.show()

以上代碼使用python中的pandas和matplotlib庫，讀取了疫情數據并進行了可視化分析，將確診人數、治愈人數、死亡人數隨時間的變化以曲線圖展現出來。

除了數據的可視化分析外，python還可以使用機器學習算法對疫情數據進行更深入的分析，預測疫情發展趨勢，幫助政府和醫療機構制定更科學的防控措施。