在數據分析操作中，OLAP往往是執行數據立方體操作的首選。對于大規模的數據運算，多用戶并發請求往往是難以避免的。如何設置Oracle數據庫的并發數量，以保持系統穩定性和性能效率，是需要高度重視的問題。

在Oracle中，可以通過設置參數來限制并發數量。其中最重要的參數是SESSIONS。該參數用于設置Oracle數據庫可以同時接受的最大并發連接數。當使用OLAP時，每個連接數還要分配適當的資源，以確保在多用戶并發請求情況下，每個連接都有足夠的CPU和內存資源來處理數據分析操作。

SQL>show parameter sessions;
NAME            TYPE      VALUE
--------------- --------- --------
sessions        integer   150

上述代碼表示Oracle數據庫的最大并發連接數為150。這意味著數據庫可以同時與150個用戶建立連接。如果有更多的用戶嘗試連接，則系統會斷開其連接。這是為了避免服務器資源的過載，以及同時保障每個連接的性能。

除了設置SESSIONS之外，還應該確保連接請求排隊的合理性。這可以通過設置processes參數來實現。該參數決定了可以同時運行的Oracle進程數。在OLAP系統中，通常需要分配更多的進程來處理數據運算。下面是一個例子：

SQL>show parameter processes;
NAME            TYPE      VALUE
--------------- --------- --------
processes       integer   300

在上述代碼中，將最大進程數設置為300個。這意味著Oracle可以同時啟動300個進程。當超過這個數字時，新的連接請求會排隊等待。通過設置這兩個參數，可以有效控制并發連接數，以確保穩定性和性能。

在Oracle中，還有其他一些參數可以用于管理并發連接請求。例如，pga_aggregate_target設置PGA內存池的容量，db_block_size設置I/O內存塊大小。通過調整這些參數可以提高OLAP系統的性能和并發處理能力。

SQL>show parameter pga_aggregate_target;
NAME            TYPE      VALUE
--------------- --------- --------
pga_aggregate_target big integer   2G
SQL>show parameter db_block_size;
NAME            TYPE      VALUE
--------------- --------- --------
db_block_size   integer   8192

綜上所述，合理設置Oracle數據庫的并發連接數和資源分配，可以確保OLAP系統的高效運行和穩定性。通過調整SESSIONS,processes,pga_aggregate_target等參數，可以根據具體需求定制OLAP系統的性能和運算能力。