Python是一種功能強大的編程語言，它非常適合用于數據處理和可視化。用Python畫出經緯高圖是數據可視化的一個重要應用，經緯高圖能夠幫助我們更清晰地了解數據在地理位置上的分布情況。

下面是使用Python和Matplotlib繪制經緯高圖的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
m = Basemap(projection='ortho', resolution=None, lat_0=50, lon_0=-100)
m.bluemarble(scale=0.5)
# 繪制緯度線和經度線
m.drawparallels(np.arange(-90., 120., 30.), labels=[1,0,0,0], fontsize=10)
m.drawmeridians(np.arange(-180., 180., 60.), labels=[0,0,0,1], fontsize=10)
# 使用Matplotlib繪制數據點
latitudes = [48.22, 35.68, 37.77, 55.75, 51.51, 42.36]
longitudes = [-114.08, 139.69, -122.42, 37.62, -0.13, -71.06]
elevations = [1280, 374, 26, 16, 24, 6]
x, y = m(longitudes, latitudes)
plt.scatter(x, y, s=elevations, alpha=0.5)
plt.title("經緯高圖", fontsize=20)
plt.show()

上面代碼中，我們首先導入了Matplotlib和Basemap庫，并創建了一個繪圖對象。接著我們使用Basemap創建了一個地球儀的投影模型，然后使用bluemarble方法繪制了地球儀的背景。我們還繪制了緯度線和經度線。最后，我們使用scatter方法，在地球儀上繪制了數據點，其中的x和y坐標是使用Basemap的方法將經緯度轉換為投影坐標得到的。

經緯高圖是一種非常實用的數據可視化方法，Python和Matplotlib庫提供了非常方便的工具和函數，可以輕松地創建出精美的經緯高圖。