誤差線圖是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化方式，可以展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)及其不確定性。Python作為一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的編程語(yǔ)言，其庫(kù)函數(shù)也提供了多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)誤差線圖的繪制。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv('sample_data.csv')
# 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差
mean = df.mean()
std = df.std()
# 繪制誤差線圖
plt.errorbar(mean.index, mean.values, yerr=std.values, fmt='o', capsize=5)
# 設(shè)置圖形屬性
plt.title('Sample Data and Error Bars')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
# 顯示圖形
plt.show()

以上代碼首先讀取了一個(gè)數(shù)據(jù)文件，并計(jì)算了每列數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后使用Matplotlib庫(kù)的errorbar函數(shù)繪制誤差線圖。函數(shù)的參數(shù)包括坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)、均值數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)點(diǎn)的格式和誤差線末端的大小。

最后，使用title、xlabel和ylabel函數(shù)設(shè)置圖形的標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽，并使用show函數(shù)顯示圖形。