Python是一種高級編程語言，其強大的數據處理能力和廣泛的庫支持使其成為很多數據分析工具的首選。在數據分析領域中，箱線圖是一個很重要的圖表類型，用于表示一組數據的五個摘要統計量，包括最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值。Python中的matplotlib庫提供了多種繪制箱線圖的函數和方法，其中包括繪制多組數據的箱線圖群組。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建三個數組作為數據
data1 = np.random.randn(100)
data2 = np.random.randn(100) + 1
data3 = np.random.randn(100) - 1
# 將三組數據組合成一個列表
data = [data1, data2, data3]
# 繪制箱線圖群組
plt.boxplot(data)
# 添加標題和標簽
plt.title('Boxplot Group')
plt.xlabel('Data Set')
plt.ylabel('Value')
# 顯示圖形
plt.show()

在這段代碼中，首先通過numpy庫生成了三組隨機數組作為數據，然后將這三組數據組合成了一個列表。接下來使用matplotlib庫的boxplot函數繪制了這三組數據的箱線圖群組，最后添加了標題和標簽，最終在屏幕上顯示了這個箱線圖群組。

需要注意的是，在使用boxplot函數時，如果只需要繪制一個數據集的箱線圖，直接將數據集傳入函數即可；而如果需要繪制多組數據的箱線圖群組，需要將多個數據集組合成一個列表再傳入函數。

繪制箱線圖群組可以方便地比較不同數據集之間的差異和相似性，適用于比較多個實驗條件或多個數據來源的情況。