Python是一種廣泛應用于科學計算、數據分析等領域的高級編程語言。在信號處理中，經常需要畫出脈沖波形圖來觀察信號的特征。Python可以通過matplotlib庫輕松繪制這樣的圖像。

首先，我們需要導入matplotlib庫，并且定義時間t和脈沖波形y。下面是示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(0, 1, num=1000, endpoint=True)
y = np.zeros_like(t)
y[ np.abs(t-0.5)< 0.01 ] = 1

在上述代碼中，我們使用numpy庫生成等間隔的時間序列t，長度為1000。我們還定義了一個和t相同長度的數組y，初始化為0。在第三行代碼中，我們通過將t減去0.5，并取絕對值后與0.01比較，得到了一個脈沖波形的mask矩陣，用于將y中對應的元素賦值為1。

接下來，我們可以簡單地使用plt.plot()函數進行繪制。如下所示：

plt.plot(t, y)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Pulse waveform')
plt.grid(True)
plt.show()

上述代碼中，plt.plot()函數接受t和y兩個參數，分別表示x軸和y軸的數據。我們還設置了x軸和y軸的標簽，標題以及繪制網格線等屬性，最后使用plt.show()函數將畫布顯示出來。

至此，我們已經成功地畫出了脈沖波形圖。完整的代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(0, 1, num=1000, endpoint=True)
y = np.zeros_like(t)
y[ np.abs(t-0.5)< 0.01 ] = 1
plt.plot(t, y)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Pulse waveform')
plt.grid(True)
plt.show()

通過上述代碼，我們可以輕松地畫出各種脈沖波形圖，并進行必要的修改和調整，滿足我們的需求。