諾謨圖是一種圖形化表示,通常用于顯示領域內不同術語之間的概念。Python是一種利用語言,非常適合用于畫圖和可視化。在本文中,我們將學習如何使用Python來畫諾謨圖。
# 導入需要的庫 import matplotlib.pyplot as plt # 定義兩個列表,表示不同術語 term1 = ['A', 'B', 'C'] term2 = ['D', 'E', 'F'] # 定義一個空字典,用于存儲術語之間的關系 relations = {} # 添加關系 relations[('A', 'D')] = 1 relations[('B', 'E')] = 1 relations[('C', 'F')] = 1 relations[('A', 'E')] = -1 relations[('A', 'F')] = -1 relations[('B', 'D')] = -1 relations[('C', 'D')] = -1 relations[('B', 'F')] = -1 relations[('C', 'E')] = -1 # 定義一個空列表,用于存儲節點的位置 nodes = [] # 添加節點的位置 nodes.append((0, 1)) nodes.append((0, 0)) nodes.append((0, -1)) nodes.append((1, 1)) nodes.append((1, 0)) nodes.append((1, -1)) # 定義畫布大小 plt.figure(figsize=(6, 6)) # 循環遍歷術語之間的關系 for pair in relations: idx1 = term1.index(pair[0]) idx2 = term2.index(pair[1]) x1, y1 = nodes[idx1] x2, y2 = nodes[idx2 + 3] if relations[pair] == 1: plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'ro-') else: plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'bo-') # 循環遍歷節點并標記 for i in range(6): x, y = nodes[i] plt.text(x, y, term1[i] if i< 3 else term2[i - 3], fontsize=12, ha='center', va='center') # 顯示圖像 plt.axis('off') plt.show()
在以上代碼中,我們首先導入了需要使用的庫,然后定義了兩個列表,用來表示不同的術語。接下來,我們定義了一個空字典,用于存儲術語之間的關系。我們往字典中添加了不同術語之間的關系,用1表示有聯系,-1表示無聯系。
接下來,我們定義了一個空列表,用于存儲節點的位置。我們給每個節點一個坐標,并將坐標添加到列表中。接著,我們定義了畫布的大小,以便適應所繪制的圖像。我們循環遍歷術語之間的關系,并根據它們之間的聯系繪制相應的連線。最后,我們循環遍歷節點,給它們添加標記,并顯示圖像。
通過以上步驟,我們就可以在Python中畫出諾謨圖了。