在數據分析和數據可視化中，色彩圖是十分重要的一類圖表，而Python作為一種廣泛使用的編程語言，也可以使用它進行色彩圖的繪制。

Python中有許多繪圖庫可以用來畫色彩圖，其中比較常用的有Matplotlib和Seaborn。Matplotlib是一個非常強大、通用的繪圖庫，而Seaborn則是基于Matplotlib的更高級的繪圖庫。

在這里，我們將通過使用Seaborn庫，來演示如何使用Python繪制色彩圖。

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
# 加載數據集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 繪制色彩圖
hue_colors = {"Yes": "#377eb8", "No": "#e41a1c"}
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", palette=hue_colors,
data=tips, dodge=True)
# 顯示圖表
sns.plt.show()

該代碼中，我們首先導入了Seaborn庫，并使用它為圖表設置了一個"whitegrid"的風格。

然后，我們使用Seaborn內置的數據集"tips"來作為實驗數據，以此來繪制我們的色彩圖表。這里我們選擇使用stripplot來展示總賬單在每天不同抽煙習慣（Yes或No）的分布情況。

我們還可以使用palette參數來設置顏色帶，并用hue參數來指定顧客的抽煙習慣作為顏色定位的依據。這里我們用字典hue_colors來指定圖表中Yes、No兩類抽煙習慣對應的顏色。

最后，我們使用sns.plt.show()來展示生成的色彩圖。

嘗試自己使用Python繪制色彩圖，并發現其中的樂趣吧！