Python是一門強大的編程語言，在數據可視化方面表現優秀。其中畫箱線圖是一種常用的數據可視化方式，可用于顯示數據的概括統計信息，例如中位數、四分位差和異常值。

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建數據集
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 創建圖表
fig, ax = plt.subplots()
# 添加箱線圖
ax.boxplot(data)
# 設置x軸標簽
ax.set_xticklabels(['數據集1', '數據集2', '數據集3'])
# 設置y軸標簽
ax.set_ylabel('值')
# 添加標題
ax.set_title('箱線圖')
# 顯示圖表
plt.show()

在以上代碼中，我們首先導入我們需要的庫matplotlib和numpy。接著創建了一組不同的正態分布數據集，分別代表三種不同的情況。然后創建了一個圖表，并使用boxplot函數添加了箱線圖。我們設置x軸標簽為數據集1，數據集2，數據集3，并將y軸標簽設置為值。最后還添加了標題，展示出我們繪制的箱線圖。