JavaScript 前綴樹(shù)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以高效地實(shí)現(xiàn)字符串的模糊匹配，而不需要使用傳統(tǒng)的暴力匹配方式。前綴樹(shù)是一種基于 Trie 樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它不僅適用于模糊匹配，還可以用于字典樹(shù)、單詞自動(dòng)補(bǔ)全等方面。

舉個(gè)例子，假如我們有一個(gè)字符串?dāng)?shù)組：

const words = ['javascript', 'java', 'python', 'ruby'];

現(xiàn)在，我們需要在這個(gè)數(shù)組中查找所有以 ‘jav’ 開(kāi)頭的單詞。傳統(tǒng)的方式是使用 for 循環(huán)遍歷數(shù)組，然后對(duì)每個(gè)單詞通過(guò) substr 方法截取相應(yīng)長(zhǎng)度的字符串，再把它和 ‘jav’ 進(jìn)行比較。這種方式的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)，如果數(shù)組很大，效率會(huì)非常低。

使用前綴樹(shù)的話(huà)，我們可以把所有字符串插入到樹(shù)中。它的結(jié)構(gòu)會(huì)如下圖所示：

root
/   \
j     p
/   \    \
a     a    y
/  \     \
v    v     t

現(xiàn)在，我們只需要在樹(shù)中查找 ‘jav’ 節(jié)點(diǎn)，并遍歷它的子節(jié)點(diǎn)，就能非常快速地找到所有以 ‘jav’ 開(kāi)頭的單詞。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)：

class TrieNode {
constructor() {
this.children = new Map();
this.isEnd = false;
}
}
class Trie {
constructor() {
this.root = new TrieNode();
}
insert(word) {
let node = this.root;
for (let c of word) {
if (!node.children.has(c)) {
node.children.set(c, new TrieNode());
}
node = node.children.get(c);
}
node.isEnd = true;
}
search(word) {
let node = this.root;
for (let c of word) {
if (!node.children.has(c)) {
return false;
}
node = node.children.get(c);
}
return node.isEnd;
}
startsWith(prefix) {
let node = this.root;
for (let c of prefix) {
if (!node.children.has(c)) {
return false;
}
node = node.children.get(c);
}
return true;
}
}
const trie = new Trie();
for (let word of words) {
trie.insert(word);
}
console.log(trie.startsWith('jav'));

在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，TrieNode 表示 Trie 樹(shù)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。它包含了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)和一個(gè) isEnd 標(biāo)記，用于標(biāo)識(shí)某個(gè)節(jié)點(diǎn)是否是某個(gè)單詞的結(jié)尾。Trie 類(lèi)包含了 Trie 樹(shù)的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括插入、查找某個(gè)單詞和查找某個(gè)前綴等方法。

總的來(lái)說(shuō)，JavaScript 前綴樹(shù)是一種非常高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以用于字符串模糊匹配、單詞自動(dòng)補(bǔ)全等方面。由于它的特殊結(jié)構(gòu)，它能夠在非常快的時(shí)間內(nèi)完成模糊匹配操作，而不需要使用傳統(tǒng)方式的暴力匹配方式。使用它能夠大大提高代碼效率。