在現代計算機應用中，數據庫是應用最頻繁的組件之一，其中Oracle便是最為知名的企業級數據庫之一。然而，在某些情況下，使用Oracle數據庫并非最佳選擇，亦或者Oracle根本不存在。接下來將會從多個角度討論這個問題。

首先讓我們考慮目標操作系統。在某些操作系統或者操作系統版本下，Oracle可能不支持正常運行。例如，Oracle 11g便不支持Windows 10操作系統。此時，我們需要尋找其他適用的數據庫，如MySQL、PostgreSQL等，或者選擇更適合的操作系統版本與Oracle相配合。當然，我們也可以選擇其他性質的數據庫，如NoSQL數據庫等。

if (OS === 'Windows 10' && OracleVersion === '11g') {
// Oracle無法運行，選擇其他數據庫
console.log('Choose other database');
} else {
// Oracle可正常運行
console.log('Use Oracle database');
}

在選擇數據庫時，另一個因素需要考慮 – 應用程序需求。Oracle作為企業級數據庫，具備極高的可擴展性和可用性，可以滿足大量的并發請求，同時能夠支持海量數據存儲。但是，在某些小型應用程序中，這些特性可能是過剩的。使用Oracle將會帶來額外的復雜度和成本。因此，使用SQLite、MongoDB等更加簡單的數據庫，往往會更加合適。

if (ApplicationType === 'Small' && ApplicationComplexity === 'Low') {
// 使用簡單的數據庫
console.log('Use simpler database');
} else {
// 使用能夠支持應用程序需求的數據庫
console.log('Use suitable database for the application');
}

除此之外，Oracle數據庫的可復制、可調整、可恢復等特性都需要額外的管理和配置工作。當程序開發人員不熟悉這些工作流程和配置時，使用Oracle將會產生額外的風險和成本。而一些易于使用、易于管理的數據庫，如Google Firebase、Amazon DynamoDB等，往往會更加適合開發人員初期的需求。

if (DeveloperExperience === 'Low') {
// 使用易于使用的數據庫
console.log('Use easier-to-use database for the developers');
} else {
// 使用適合程序需求的數據庫
console.log('Use suitable database for the program demands');
}

綜上所述，在某些情況下，使用Oracle數據庫可能并非最佳選擇，且Oracle可能不存在。在選擇數據庫時，我們需要考慮目標操作系統、應用程序需求、管理和配置復雜度以及開發人員經驗等多個因素。通過綜合考慮這些因素，并進行仔細的評估和比較，我們才能夠得出最適合我們應用程序的數據庫。