Python是一種強大的編程語言，廣泛應用于數據處理、科學計算、機器學習等領域。在金融行業中，Python也是常用的工具之一，可以幫助分析師和交易員更好地理解市場趨勢。本文將介紹如何使用Python畫競價圖。

競價圖（Order Book）是展示某個交易所買賣盤口活動情況的一種分析工具。在競價圖中，買方和賣方的所有限價單都被列出來，并按照價格升序排序。通過觀察買賣盤口的報價和量，可以判斷市場的趨勢和力量。競價圖通常由兩個部分組成：買盤和賣盤。在買盤中，從高到低列出賣方掛單的價格、數量、總額；在賣盤中，從低到高列出買方掛單的價格、數量、總額。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('order_book_data.csv')
# 畫買盤
buy_data = data[['buy_price', 'buy_volume']].drop_duplicates()
plt.plot(buy_data['buy_price'], buy_data['buy_volume'], 'r', label='Buy')
# 畫賣盤
sell_data = data[['sell_price', 'sell_volume']].drop_duplicates()
plt.plot(sell_data['sell_price'], sell_data['sell_volume'], 'g', label='Sell')
plt.title('Order Book')
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Volume')
plt.legend()
plt.show()

以上是使用Python畫競價圖的代碼。首先，我們使用pandas讀取存儲了買賣盤口數據的CSV文件，然后分別取出買盤和賣盤的價格和數量信息。接下來，我們使用matplotlib庫進行繪圖。在繪圖之前，需要設置圖表的標題、X軸和Y軸標簽以及圖例。最后，使用plt.show()函數將圖表顯示出來。

在實際應用中，競價圖可以幫助交易員更好地把握市場情況，根據買賣盤口的變化進行交易決策。此外，競價圖也可以作為學術研究的工具，例如對市場深度、流動性等進行分析。