Python是一種強大的編程語言，可以用它制作特效圖。在Python的幫助下，我們可以很容易地為圖片添加一些炫酷的特效。

import numpy as np
from PIL import Image
# 加載圖片
img = Image.open("example.png")
# 將圖片轉換為數組
img_arr = np.asarray(img)
# 生成一個隨機噪聲數組
noise = np.random.randn(*img_arr.shape) * 20
# 將噪聲和圖片數組相加
result_arr = img_arr + noise
# 將數組轉換為圖片
result_img = Image.fromarray(np.uint8(result_arr))
# 保存新圖片
result_img.save("example_with_noise.png")

上面的代碼會在原圖基礎上添加噪聲，生成一張帶有噪聲的圖片。在這個例子中，我們使用了NumPy庫來處理像素數據，使用了PIL庫來讀取和保存圖片。

Python還支持許多其他的圖像處理庫，如OpenCV、Matplotlib等等。這些庫提供了豐富的圖像處理功能，比如模糊、銳化、邊緣檢測、顏色調整等等。通過使用這些庫，我們可以在Python中實現各種各樣的特效圖。

在Python中繪制特效圖也很容易，只需使用Matplotlib庫中的plot函數就可以。下面是一個簡單的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一組隨機數據
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 繪制曲線
plt.plot(x, y)
# 添加標簽和標題
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("Sine Wave")
# 顯示圖像
plt.show()

上面的代碼會繪制一個正弦波曲線，并在曲線上添加標簽和標題。在Matplotlib中，我們可以使用各種各樣的函數和參數來自定義繪圖，實現更加豐富的圖像效果。

綜上所述，Python是一個非常適合用來制作特效圖的編程語言。通過使用Python的圖像處理庫和繪圖庫，我們可以方便地實現各種各樣的圖像效果，讓我們的圖片更加炫酷、有趣。