Python是一門優(yōu)秀的編程語(yǔ)言，而畫離散CDF是Python中經(jīng)常使用的功能之一。在此我們將介紹如何使用Python畫離散CDF。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([1, 3, 4, 2, 1, 3, 5, 7, 4, 2, 4, 2, 1, 1, 4, 7, 6, 4, 5, 3])
values, base = np.histogram(data, bins=10)
cdf = np.cumsum(values)
plt.plot(base[:-1], cdf, color='blue')
plt.show()

首先，我們需要導(dǎo)入NumPy和Matplotlib庫(kù)。然后，定義一組數(shù)據(jù)，并通過(guò)np.histogram函數(shù)來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的離散CDF。最后，我們可以使用Matplotlib的plot函數(shù)來(lái)畫出離散CDF圖像。

離散CDF圖像通常被用于表示數(shù)據(jù)的累積分布情況，通過(guò)圖像，我們可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況，進(jìn)而做出更準(zhǔn)確的判斷或決策。