Python畫離散圖是數(shù)據(jù)可視化中十分常用的一種方法，可以用來展現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的分布情況。下面我們將介紹使用Python畫離散圖的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
# 創(chuàng)建一個離散圖
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [9, 3, 7, 6, 8, 4]
plt.scatter(x, y)
# 設(shè)置橫坐標和縱坐標的名稱
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 設(shè)置離散圖的標題
plt.title('離散圖')
# 顯示離散圖
plt.show()

上述代碼中，我們使用了Python中的Matplotlib這個庫來畫離散圖。首先，我們需要設(shè)置離散圖的數(shù)據(jù)，這里我們分別創(chuàng)建了兩個數(shù)組x和y，x表示橫坐標的取值，y表示縱坐標的取值。隨后，我們使用plt.scatter函數(shù)繪制出了離散圖。在繪制好圖之后，我們可以使用plt.xlabel和plt.ylabel函數(shù)來設(shè)置橫坐標和縱坐標的名稱，使用plt.title函數(shù)來設(shè)置離散圖的標題。最后，我們調(diào)用plt.show函數(shù)將離散圖展示出來。