在Python編程語言中，我們可以使用matplotilib庫來畫矩陣填充。這種技術(shù)可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域，比如圖像處理、數(shù)據(jù)可視化等等。本文將介紹如何使用Python及matplotilib庫實現(xiàn)矩陣填充。

# 導(dǎo)入庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)據(jù)
data = np.random.rand(10, 10)
# 設(shè)置顏色映射
color_map = plt.cm.Blues
# 繪制圖像
plt.imshow(data, cmap=color_map)
# 添加顏色條
plt.colorbar()
# 顯示圖像
plt.show()

在這段代碼中，我們創(chuàng)建了一個10×10的隨機(jī)矩陣"data"，然后使用plt.imshow函數(shù)來展示它。這個函數(shù)是通過顏色映射來實現(xiàn)的。我們使用了藍(lán)色顏色映射（Blues）來填充矩陣，這種顏色映射會把小的值對應(yīng)的顏色設(shè)置為白色，大的值則對應(yīng)深色藍(lán)色。最后，我們通過plt.colorbar函數(shù)來添加顏色條，方便觀察矩陣對應(yīng)的數(shù)值范圍。

如果您想要自定義顏色映射，也可以使用自己設(shè)置的列表或者數(shù)組來構(gòu)建顏色映射。例如，我們可以按照以下代碼來自定義顏色映射：

# 把顏色映射從0.0 ~ 1.0劃分為5份，分別對應(yīng)不同的顏色
color_list = [(0.0, "white"), (0.2, "green"), (0.5, "yellow"), (0.8, "orange"), (1.0, "red")]
color_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("CustomColors", color_list)
# 繪制圖像
plt.imshow(data, cmap=color_map)
# 添加顏色條
plt.colorbar()
# 顯示圖像
plt.show()

通過以上代碼，我們把顏色映射設(shè)置為了從白色到綠色、黃色、橙色、紅色的漸變過程。可以看到，我們可以根據(jù)每個數(shù)值對應(yīng)的顏色，自定義顏色映射，實現(xiàn)更加豐富有趣的矩陣填充效果。