計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)有用嗎？

這里是益知課堂，很高興回答你這個(gè)問(wèn)題，首先學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論建議先學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)算法和理論。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)很多都是以機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容為基礎(chǔ)的，只是說(shuō)深度學(xué)習(xí)是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)全新的領(lǐng)域，其核心的以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以盡可能模擬人體大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如模擬人體大腦對(duì)于生活中的圖像、聲音和感知的處理方式。

所以說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)里面包含了深度學(xué)習(xí)，這也是人工智能目前主要的研究方法論。此外還有像數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其實(shí)也是機(jī)器學(xué)習(xí)里面的一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這些都是我們目前的人工智能的表現(xiàn)形式，很早之前的機(jī)器學(xué)習(xí)都是基于大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，所以其應(yīng)該屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)，由于現(xiàn)在數(shù)量勢(shì)紛龐大，數(shù)據(jù)科學(xué)才單獨(dú)作為一個(gè)方向。

作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，你學(xué)習(xí)的內(nèi)容可以有很多選擇，如果你的研究方向剛好是人工智能或者是和算法相關(guān)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)肯定是非常有必要的。如果你學(xué)的是Python那么在編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)算法將是你的核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)你的研究和之后找實(shí)習(xí)和工作都是非常有幫助的。

那么，怎么來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)呢，我覺(jué)得你需要找準(zhǔn)方向。這里有幾本書(shū)可以參考，當(dāng)然你可以和導(dǎo)師咨詢(xún)，結(jié)合項(xiàng)目或者實(shí)際的問(wèn)題進(jìn)行學(xué)習(xí)是非常重要的，可以避免走很多彎路，問(wèn)題為導(dǎo)向也可以讓你更容易堅(jiān)持下去。所以，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生特別是研究生，是非常有必要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)下的相關(guān)知識(shí)的。

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