JavaScript(以下簡稱js)是一門廣泛應用于Web前端領域的編程語言，它在Web前端開發中具有舉足輕重的地位，自然語言處理領域同樣也有著重要的應用。因此，js的分詞技術顯得尤為重要。分詞也被稱為詞法分析(Lexical Analysis)，它是將給定文本分解成單詞序列的過程。

以"這是一段中文分詞的示例"為例，可以使用js正則表達式的方式進行詞法分析：

var text = "這是一段中文分詞的示例";
var words = text.match(/[\u4e00-\u9fa5]+/g);
console.log(words);

運行上述代碼后，可以看到控制臺會輸出["這是一段中文分詞的示例"]。

關于分詞算法中比較經典和常用的有正向最大匹配、逆向最大匹配和雙向最大匹配。正向最大匹配算法從前向后掃描文本，盡可能地從前往后匹配，匹配到一個詞就把這個詞切分出來，然后從未切分的部分繼續對后面的文本進行匹配，直到全部匹配完。逆向最大匹配算法則是從后往前掃描，其思想與正向最大匹配相似。雙向最大匹配算法是將正反向最大匹配的結果進行比較，若兩者匹配到的詞數量不同，則返回匹配結果少的那一個。

我們來看看正向最大匹配的實現：

function forwardMaximumMatching(str, dict) {
var result = [];
while (str.length >0) {
var maxlen = Math.min(str.length, 5);
var w = str.substr(0, maxlen);
while (dict.indexOf(w) == -1) {
if (w.length == 1) break;
w = w.substr(0, w.length-1);
}
result.push(w);
str = str.substr(w.length);
}
return result;
}
var dict = ["分詞", "中文", "示例", "一段"];
console.log(forwardMaximumMatching("這是一段中文分詞的示例", dict));

運行代碼，可以看到控制臺輸出["這是", "一段", "中文", "分詞", "的", "示例"]。

逆向最大匹配的實現方式與之類似，這里不再贅述。相比之下，雙向最大匹配算法在文本長度較大時效率較高，同時能夠避免出現歧義。

總而言之，js分詞技術可以通過正則表達式、最大匹配算法等多種方式進行實現，其實現方式各有優劣，需要根據具體的場景進行選取和優化。另外，在分詞過程中還需要借助詞典等輔助工具，更好地進行準確的分詞操作。