Python是一種廣泛使用的編程語言，擁有大量的函數庫和工具集，其中繪圖工具包是其中一個重點領域。Python繪圖工具包可以用來創建各種各樣的圖形，包括點圖。點圖通常用于可視化數據集中的離散數據，可以用Python繪圖工具庫matplotlib進行繪制，通過內置的繪圖函數可以輕松地實現繪制點的效果。

import matplotlib.pyplot as plt
# 創建點坐標
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 7, 4, 11, 6]
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 設定坐標軸范圍
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)
# 顯示圖形
plt.show()

以上代碼中，我們導入了matplotlib.pyplot庫并使用scatter函數來實現繪制點的效果。我們需要提供x和y的坐標列表，matplotlib.pyplot庫會自動根據提供的坐標信息繪制相應的點。我們還使用xlim和ylim函數設定了坐標軸的范圍，以控制繪圖范圍。

此外，我們還可以通過修改scatter函數的參數來自定義點的顏色、大小和形狀。舉個例子，下面的代碼將點的大小和顏色進行了修改：

# 設定點的顏色和大小
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'cyan']
sizes = [50, 100, 150, 200, 250]
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors)
# 設定坐標軸范圍
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)
# 顯示圖形
plt.show()

通過修改scatter函數的s和c參數，我們可以指定點的大小和顏色。在這個例子中，我們將點的大小設定為50-250，并將顏色設定為red，green，blue，yellow和cyan等五種不同的顏色。

Python的繪圖工具庫提供了強大的功能，可以用來可視化各種不同類型的圖形，而繪制離散數據點的散點圖是其中的一個基礎功能。通過熟悉scatter函數的使用，我們可以輕松地實現自定義點圖的繪制效果，幫助我們更好地理解數據的分布規律。