Python是一種高級編程語言，有著廣泛的應用場景，包括數據科學、Web開發、游戲開發、人工智能等。其中，數據科學是Python最為常用的領域之一，Python提供了很多好用的數據分析、數據可視化的工具包，比如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。在本文中我們將介紹如何使用Python的Matplotlib工具包來畫時序折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成隨機數據
np.random.seed(0)
n = 20
x = range(n)
y = np.random.randn(n)
#繪制時序折線圖
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Time Series Plot')
plt.show()

首先我們需要導入Matplotlib庫，并生成一些隨機數據。代碼中我們使用了numpy.random.randn()函數生成高斯分布的隨機樣本。接著使用matplotlib.pyplot.plot()函數繪制時序折線圖。最后使用plt.xlabel()、plt.ylabel()、plt.title()函數來設置x軸、y軸、標題的標簽。最后使用plt.show()函數顯示圖形。

除了使用隨機數據以外，我們還可以使用pandas庫讀取CSV、Excel等格式的數據，并將數據轉換成DataFrame格式來畫時序折線圖。代碼如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取CSV數據
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)
#繪制時序折線圖
data.plot()
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Time Series Plot')
plt.show()

這里，我們使用了pandas庫中的read_csv()函數讀取CSV數據，并使用data.plot()函數繪制時序折線圖。parse_dates=True參數可以將數據的索引解析成日期格式。

總結一下，Python的Matplotlib工具包是非常強大的，可以用于繪制各種圖形，包括時序折線圖、散點圖、餅圖、直方圖等等。使用Matplotlib可以將數據可視化，幫助我們更好地理解數據本身。