Python是一種高級(jí)編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域。其中，matplotlib庫是Python中最常用的繪圖工具，可以快速生成各種類型的圖表，包括正態(tài)分布曲線。

# 導(dǎo)入相關(guān)庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義正態(tài)分布曲線函數(shù)
def normal_distribution(x, mu, sigma):
return 1 / (np.sqrt(2*np.pi)*sigma) * np.exp(-1/2*((x-mu)/sigma)**2)
# 定義x軸范圍和步長
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
# 定義均值和標(biāo)準(zhǔn)差
mu = 0    # 均值
sigma = 1    # 標(biāo)準(zhǔn)差
# 生成正態(tài)分布曲線
y = normal_distribution(x, mu, sigma)
# 繪制圖表
plt.plot(x, y)
# 顯示圖表
plt.show()

上述代碼中，首先導(dǎo)入了numpy和matplotlib.pyplot兩個(gè)庫。然后定義了一個(gè)正態(tài)分布曲線的函數(shù)，其中x表示自變量，mu表示均值，sigma表示標(biāo)準(zhǔn)差。接著定義了x軸的范圍和步長，以及均值和標(biāo)準(zhǔn)差的值。最后使用生成的正態(tài)分布曲線繪制圖表，并使用plt.show()方法顯示出來。

通過運(yùn)行上述代碼，就可以生成一張正態(tài)分布曲線的圖表。當(dāng)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1時(shí)，曲線會(huì)在x軸中心點(diǎn)處達(dá)到最高點(diǎn)，兩側(cè)呈對(duì)稱的鐘型分布。