旭日圖是一種常見的數據可視化方法，它能夠直觀地展示數據的層次結構和占比關系，幫助人們更好地理解數據。Python作為一種強大的編程語言，在數據可視化方面也有很多優秀的工具，能夠方便地繪制出各種圖表，包括旭日圖。

import plotly.express as px
import pandas as pd
data = pd.read_csv("sample_data.csv") # 導入數據
fig = px.sunburst(data, path=['Category', 'Sub-Category', 'Product Name'],
values='Sales', color='Sales') # 繪制旭日圖
fig.show() # 顯示圖形

上面的代碼使用了plotly這個Python庫，它提供了豐富的繪圖工具和模板，可以方便地創建各種圖表。首先我們需要導入數據，然后使用px.sunburst()函數創建一個旭日圖對象。該函數有三個必選參數：data表示數據，path表示數據的層次結構路徑，values表示節點的數值信息，color表示顏色。

在這個例子中，我們把數據按照Category、Sub-Category和Product Name的層次結構排列，用Sales作為節點的數值信息，并根據Sales的大小給節點著上顏色。最后調用fig.show()函數顯示圖形，就可以看到一個漂亮的旭日圖啦。