很多人在選擇關系型數據庫的時候，都會考慮數據處理速度的問題，因此，常見的選項就落在了MySQL和Oracle上。MySQL和Oracle都有強大而成熟的功能和技術，這讓用戶非常難以做出選擇。但是實際應用中，不同的數據庫系統在不同的場景下有不同的性能表現。

在處理海量數據時，MySQL通常會比Oracle表現更出色。MySQL適用于需要快速和靈活地進行查詢的情況。同時，MySQL可以更快地執行大批量的數據修改、插入和刪除操作。例如，一個網站需要存儲數十萬或者上百萬個圖片文件，MySQL的處理速度要比Oracle更快。

SELECT * FROM photos WHERE id >100000 AND id< 200000;

根據上面的查詢，MySQL可以第一時間返回相應的結果，而Oracle可能會經歷繁重的流程后才會返回結果。MySQL的查詢方式是單線程的，對于并發處理性能表現不如Oracle，所以當有很多的并發請求時，Oracle通常會比MySQL更快。

除了數據量較大的情況，MySQL通常在小規模數據庫和有限的硬件資源上表現得更好。這是因為MySQL的硬件要求較低，可以在相對較小的服務器上運行。而Oracle則需要更高的硬件配置和更出色的性能管理，因此在處理大型企業級應用時，Oracle更具優勢。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE getPackages(IN filter VARCHAR(50), IN order VARCHAR(50))
BEGIN
IF filter = '' THEN
SELECT * FROM packages ORDER BY order;
ELSE
SELECT * FROM packages WHERE name LIKE CONCAT('%', filter, '%') ORDER BY order;
END IF;
END //
DELIMITER ;

上面的代碼演示了MySQL中的存儲過程。MySQL中的存儲過程執行速度非常快，因此在小規模的數據處理中表現優異。但是在處理大型數據集時，Oracle往往會更好，因為它針對大型企業級應用的架構進行了優化。

綜上所述，MySQL和Oracle在不同應用場景下表現不同。對于規模較小的數據庫或小型網站，使用MySQL會更加穩定，同時MySQL的處理速度非常快。但是在處理大型數據集、企業級應用或者并發請求比較多的場景下，Oracle更具有優勢。