Python是一種高級(jí)編程語言，它提供了很多豐富的庫(kù)來處理數(shù)據(jù)，包括畫圖。在本文中，我們將介紹如何用Python畫密度圖。

# 導(dǎo)入必要的庫(kù)
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 讀取數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('data.csv')
# 畫密度圖
sns.kdeplot(data=data['column_name'], shade=True)

首先，我們需要導(dǎo)入必要的庫(kù)。其中，pandas庫(kù)是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，而seaborn庫(kù)是一個(gè)基于matplotlib庫(kù)的高級(jí)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。

接著，我們讀取我們要畫圖的數(shù)據(jù)。這里，我們用pd.read_csv()函數(shù)讀取CSV格式的數(shù)據(jù)。注意，column_name需要替換成你的數(shù)據(jù)中的列名。

最后，我們用sns.kdeplot()函數(shù)來畫密度圖。其中，data參數(shù)是我們讀取到的數(shù)據(jù)，shade參數(shù)用于控制密度曲線下是否填充顏色。

通過以上步驟，就可以用Python畫出密度圖了。密度圖適用于展示連續(xù)變量的分布情況，相對(duì)于直方圖，它更加平滑和連續(xù)。