Python是一種高度易用且功能強大的編程語言，它提供了各種繪圖工具，可以繪制出漂亮、易于理解的數據可視化圖。若要畫好看的數據圖，需要考慮以下幾點：

1.選擇合適的繪圖工具
Python提供了多種繪圖工具，如Matplotlib、Seaborn、ggplot等。這些繪圖工具各有特點，需要根據需求選擇合適的工具。

#示例代碼
import seaborn as sns
data=sns.load_dataset("tips")
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=data)

2.選擇合適的圖形類型
根據數據類型，選擇合適的圖像類型，如折線圖、散點圖、柱狀圖等。同時需要考慮數據的特征，如是否有異常值、是否需要對比等。

#示例代碼
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Plot')
plt.show()

3.設置合適的顏色、字體和標簽
合理的顏色搭配可以讓數據圖變得更加美觀、易于理解。合適的字體可以增強數據圖的可讀性。標簽要清晰明了，準確反映數據的意義。

#示例代碼
import matplotlib.pyplot as plt
labels=['A','B','C','D']
sizes=[20,30,40,10]
colors=['red','blue','#FFDAB9','green']
plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors)
plt.axis('equal')
plt.show()

通過上述繪圖技巧，可以制作出漂亮而有用的數據可視化圖。數據可視化是了解數據和發現數據之間關系的有力工具，而Python為數據可視化帶來了更多更豐富的可能性。