在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，損失函數(shù)是一個重要的指標(biāo)，用于評估模型的性能。在訓(xùn)練模型的過程中，我們通常要畫出損失曲線來觀察模型的收斂狀態(tài)。Python提供了很多畫圖庫，本文將介紹如何使用Matplotlib庫來畫損失曲線。

import matplotlib.pyplot as plt
# 定義損失函數(shù)的值
loss = [2.3, 1.8, 1.4, 1.2, 1.1, 1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6]
# 定義橫軸和縱軸的值
x = range(1, len(loss) + 1)
y = loss
# 畫出損失曲線
plt.plot(x, y, color='blue')
# 添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽
plt.title('Loss Curve')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
# 顯示圖像
plt.show()

以上代碼中，我們通過定義一個包含損失函數(shù)的值的列表來畫圖，并對x，y軸設(shè)置坐標(biāo)范圍。

執(zhí)行以上代碼之后，你將會看到類似于下面的損失曲線圖：

以上就是使用Matplotlib庫畫損失曲線的基本步驟了。你可以根據(jù)自己的需求調(diào)整曲線的樣式和顯示方式。祝你學(xué)習(xí)愉快！