Python是一種非常流行的編程語言，它不僅可以用于數據科學、機器學習、人工智能等領域，還可以用來做數據可視化。畫圖是數據可視化中不可或缺的一部分，Python提供了豐富的模塊和庫來進行圖像繪制。在繪制圖像時，顏色是一個非常關鍵的因素，下面介紹一下如何使用Python對顏色范圍進行操作。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建一個3*3的矩陣用于存儲數據
# fill返回一個形狀為（3,3）的數組，其中所有元素都是0
data = np.zeros((3,3))
# 設定顏色映射范圍
# cmap表示顏色映射，這里我們選擇顏色映射為灰度圖
# vmin和vmax表示數據的取值范圍，灰度圖取值范圍一般為[0,1]
color_map = plt.imshow(data, cmap='gray', vmin=0, vmax=1)
# 可以通過設置顏色映射范圍，將數據映射到不同的顏色上
# 將矩陣中的一個點設置為1
data[1,1] = 1
# 重新繪制圖像
color_map.set_data(data)
# 顯示圖像
plt.show()

以上代碼通過導入`matplotlib.pyplot`和`numpy`庫，創建了一個3*3的數據矩陣，并通過`imshow`函數繪制了一個灰度圖。在繪制時，設定了顏色映射范圍`cmap`，并設置數據的取值范圍`vmin`和`vmax`。通過調整`vmin`和`vmax`來調整顏色的范圍和映射方式。

在代碼中，我們將矩陣中的一個點設置為1，重新繪制圖像，可以看到這個點被映射到了較淺的顏色，表現出不同的灰度。這便是顏色范圍帶來的效果。