Python是一門廣泛應用于科學計算、數據分析和機器學習的編程語言。它的一個重要功能是可以用來繪制各種圖形，包括散點圖、餅圖、柱狀圖、折線圖等。Python中用于繪圖的主要包有matplotlib和seaborn。

在使用Python進行數據分析和機器學習時，我們經常需要可視化數據或模型輸出結果。為了進行更加直觀的分析和決策，我們需要使用Python繪制圖形。當我們用Python編寫完繪圖代碼后，我們需要在瀏覽器中打開圖形頁面來查看繪制的圖形。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('My Plot')
plt.show()

在上面的代碼中，我們使用matplotlib包繪制了一條簡單的曲線，然后使用show()函數來顯示圖形。當我們運行此代碼后，它會在一個新窗口中打開圖形。

如果我們希望在瀏覽器中打開圖形，我們可以使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook是一個交互式筆記本，可以在其中運行代碼、可視化數據，并且通過瀏覽器與其他人分享。

在Jupyter Notebook中，我們可以通過在代碼前面加上“%matplotlib inline”來將繪圖嵌入到Notebook中。這樣，當我們運行代碼后，圖形會直接顯示在Notebook的輸出區域中。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('My Plot')

總之，Python是一門非常強大的編程語言，可以用于繪制各種圖形。在這個過程中，我們需要使用不同的包和工具來完成工作。如果我們希望在瀏覽器中打開圖形，我們可以使用Jupyter Notebook。無論我們使用什么工具，Python繪圖功能將會是在數據分析和機器學習過程中非常重要的一部分。