Python是一種非常流行的編程語言，它簡單易學且功能強大。在數(shù)據(jù)可視化方面，Python也有很多強大的工具和庫。

其中，matplotlib庫是Python中最流行的可視化庫之一，它讓我們可以用代碼生成各種類型的圖表和圖形，包括熱力圖。

熱力圖是一種用顏色來表示數(shù)據(jù)密度的圖表。它可以很好地展示數(shù)據(jù)的分布情況，常用于地圖、生物學、氣象學、統(tǒng)計學等領(lǐng)域。下面是用Python畫一張場景熱力圖的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 設置x、y、z變量
x = np.random.normal(0, 1, 200)
y = np.random.normal(0, 1, 200)
z = x**2 + y**2
# 畫出熱力圖
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
plt.colorbar()
# 添加坐標軸名稱和圖表標題
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scene Heatmap')
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼首先用numpy庫生成200個符合正態(tài)分布的隨機數(shù)，然后計算每個點的z值，最后利用matplotlib庫中的hist2d()函數(shù)畫出熱力圖。

函數(shù)hist2d()有三個參數(shù)，分別是x、y、bins。x、y用來傳遞數(shù)據(jù)，bins是一個整數(shù)或者一個序列，用來指定每個維度的直方圖的箱子數(shù)目。函數(shù)還有一個可選參數(shù)cmap，用來指定色彩映射（colormap）。

最后，我們給圖表添加一些元素，如坐標軸名稱和圖表標題，用show()函數(shù)顯示圖表即可。