MongoDB和Oracle是兩個都被廣泛應用的數據庫，它們有著不同的特點和適用場景，在實際應用中，我們需要根據需求的不同選擇合適的數據庫。

對于大數據應用來說，MongoDB顯得更加適合。MongoDB是一種文檔數據庫，在存儲數據時使用的是類似JSON的BSON格式，支持動態的、非結構化的文檔模型。

{"name":"Alice","age":23,"interests":["reading","dancing"]}

這個例子展示了一條簡單的MongoDB文檔，其中有一個字符串類型的名字、數字類型的年齡、以及一個字符串類型的數組興趣愛好。這種數據格式的可擴展性非常好，可以更靈活地滿足不同情況下的數據存儲需要。在實際應用中，我們可以很方便地對文檔進行增刪改查的操作。

而Oracle則更適用于企業級應用。Oracle是一種關系型數據庫，采用的是表格結構來存儲數據。當我們需要處理大量的關系數據時，Oracle的表格結構可以更好地幫助我們組織數據。

CREATE TABLE customers (
id NUMBER,
name VARCHAR2(100),
address VARCHAR2(200),
phone VARCHAR2(20),
PRIMARY KEY (id)
);

這個例子展示了一個簡單的Oracle表格，其中有一個數字類型的id、一個字符串類型的名字、一個字符串類型的地址、以及一個字符串類型的電話號碼。在實際應用中，我們常常需要通過SQL語句來對表格中的數據進行增刪改查的操作，而Oracle的強大查詢功能可以幫助我們更加方便地實現這些操作。

當我們需要對數據進行大量的寫入和讀取操作時，MongoDB的分布式架構也可以展現出更加優異的性能。MongoDB采用的是分布式文件儲存方式，支持高度的并發寫入和讀取，能夠很好地滿足高并發的應用場景。

for i in range(1000000):
db.collection.insert_one({"id":i,"name":"Alice"})

這個例子展示了如何向MongoDB插入100萬個文檔，如果我們使用單個線程來進行插入操作，會需要數分鐘時間才能將所有文檔插入數據庫中。而如果我們使用多個線程來進行插入操作，可以將插入時間縮短到數十秒內。這也展現了MongoDB在分布式架構的應用中有著更好的優勢。

當我們需要對數據的完整性、安全性、以及事務的支持時，Oracle則顯得更加有用。Oracle在這些方面有著更完善的功能和支持，可以更好地保障數據的完整性和安全性。

BEGIN
INSERT INTO customers VALUES (1, 'Alice', '1 Main St', '123-456-7890');
INSERT INTO orders VALUES (1, 1, '2022-06-01');
COMMIT;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK;
RAISE;
END;

這個例子展示了一個Oracle事務的處理方式，當我們需要將數據的插入操作和更新操作作為一個整體來進行處理時，可以使用事務來實現。在事務的開始、結束以及出現異常的情況下，可以使用COMMIT和ROLLBACK語句來對數據進行相應處理。

綜上所述，MongoDB和Oracle都是非常優秀的數據庫，并且在不同的應用場景中都有著很好的表現。在實際應用中，我們需要根據需求的不同來選擇合適的數據庫。如果需要處理非結構化數據，高并發寫入和讀取，可以選擇MongoDB；如果需要處理結構化數據，保障數據的完整性和安全性，可以選擇Oracle。