MongoDB和Oracle是目前市場上應用廣泛的兩種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。兩種系統(tǒng)都有著自己的優(yōu)勢和劣勢，在使用時需要根據(jù)具體需求來選擇使用哪一種。

首先，MongoDB在處理大型數(shù)據(jù)上有很大的優(yōu)勢。在處理數(shù)據(jù)存儲方面，MongoDB通過對數(shù)據(jù)進行分片來實現(xiàn)水平擴展，可以存儲海量數(shù)據(jù)，而Oracle在海量數(shù)據(jù)處理上則顯示出明顯的瓶頸。

//MongoDB示例代碼
db.mycol.insert({
"id":1,
"title":"MongoDB 數(shù)據(jù)庫",
"description":"MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫",
"by":"菜鳥教程",
"url":"http://www.runoob.com",
"tags":["mongodb","database","NoSQL"],
"likes":100
})

其次，MongoDB支持面向文檔的數(shù)據(jù)管理，使得數(shù)據(jù)結構可以更加靈活。數(shù)據(jù)以JSON格式存儲，開發(fā)人員可以非常自由地設計和修改數(shù)據(jù)結構，為應用帶來更高的靈活性。Oracle則更加適用于需要高度結構化數(shù)據(jù)的業(yè)務場景。

-- Oracle示例代碼
CREATE TABLE "CUSTOMERS" (
"CUSTOMER_ID" NUMBER(10, 0) NOT NULL ENABLE,
"CUSTOMER_NAME" VARCHAR2(20 BYTE),
"CUSTOMER_TYPE" VARCHAR2(20 BYTE),
CONSTRAINT "CC_CUSTOMERS_CUST_TYPE"
	CHECK (CUSTOMER_TYPE IN ('B2B', 'B2C'))
);

另外，MongoDB具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，支持MapReduce、聚合框架的多種數(shù)據(jù)分析模式，方便數(shù)據(jù)科學家進行數(shù)據(jù)的處理和探索。而Oracle則在事務處理以及數(shù)據(jù)安全方面表現(xiàn)更加優(yōu)秀。

// MongoDB示例代碼 - 統(tǒng)計sales大于50，并按type分組統(tǒng)計
db.sales.aggregate([
{
$match: {
sales: {$gt: 50}
}
},
{
$group: {
_id: "$type",
totalSales: {$sum: "$sales"}
}
}
])

綜上所述，MongoDB適用于需要處理海量非結構化數(shù)據(jù)以及進行高級數(shù)據(jù)分析的業(yè)務場景，而Oracle適用于需要處理高度結構化數(shù)據(jù)以及進行數(shù)據(jù)的安全管理和事務處理的場景。在實際應用中，開發(fā)人員應根據(jù)自己的需求來選擇使用哪一種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。