在Java程序中，我們經常需要進行數據庫查詢操作。其中，Mongo和Oracle是兩個非常常見的數據庫。那么，這兩個數據庫在查詢效率上有什么區別呢？下面我們來進行比較。

首先，我們需要知道Java中如何連接Mongo和Oracle數據庫。

//連接MongoDB數據庫
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); 
//連接Oracle數據庫
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL", "scott", "tiger");

接下來，我們來對比一下在查詢大量數據時，Mongo和Oracle的效率差異。

//MongoDB查詢
MongoCollectioncollection = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("user");
MongoCursoriterator = collection.find().iterator();
while(iterator.hasNext()){
Document document = iterator.next();
System.out.println(document);
}
//Oracle查詢
Statement statement = conn.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM USER";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString("id") + "," + resultSet.getString("name")); 
}

從以上代碼可以看出，在查詢大量數據時，Mongo的效率更高。因為Mongo在查詢時使用的是BSON數據結構，在處理Json數據時有著更好的表現。而Oracle則使用了SQL語句，在處理復雜查詢時會進行更多的數據遍歷和計算。

但是，在查詢少量數據時，Oracle的效率會更高一些。這主要是因為在沒有大規模數據時，Oracle的查詢語句表現更加簡潔、直觀，并且數據庫的索引和優化也更加常見和成熟。

綜上所述，Mongo和Oracle在查詢效率上各有千秋，需要在實際項目中根據應用場景和需求選擇合適的數據庫。