Python是一種高級編程語言，廣泛應用于數據科學，人工智能，機器學習等領域。Python語言中最受歡迎的模塊之一是matplotlib，可用于繪制各種圖表和可視化。

matplotlib提供的面板模塊是繪圖中非常有用的工具。matplotlib畫圖面板可以讓用戶根據需要自定義創建可顯示的圖形。下面是一個簡單的例子，展示了如何創建一個簡單的圖形界面。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import tkinter as Tkinter
root = Tkinter.Tk()
fig = plt.Figure()
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
Tkinter.mainloop()

代碼解析：

- Line 1導入matplotlib.pyplot模塊
- Line 2導入FigureCanvasTkAgg模塊
- Line 3導入tkinter模塊
- Line 5創建一個Tkinter窗口
- Line 7創建一個matplotlib圖形對象fig
- Line 8創建一個圖形畫布對象canvas
- Line 9將圖形畫布添加到Tkinter窗口中
- Line 10創建一個matplotlib軸對象ax
- Line 11將數據添加到圖形上
- Line 12為軸對象設置x軸標簽
- Line 13為軸對象設置y軸標簽
- Line 15運行Tkinter事件循環

在上面的代碼中，我們首先導入必要的模塊。將matplotlib的Figure對象初始化，以及創建一個canvas對象來存儲我們的圖形。隨后，我們將canvas添加到Tkinter的窗口中，并將所述的ax對象（以及所有其他東西，如圖例和文本對象）添加到Figure對象中。最后，我們運行Tkinter事件循環來顯示我們的圖形。

總之，matplotlib提供了強大的可視化工具，可以用來創建各種圖表和圖形。在Python中，我們可以使用多種方式創建matplotlib圖形面板，像上面的例子一樣使用canvas在Tkinter中添加圖形是不錯的方案。