Python是一種功能強大的編程語言，在數據分析和可視化方面特別有用。 在Python中，我們可以使用各種庫來繪制多個圖表，例如matplotlib、Seaborn和Plotly等。在本文中，我們將學習如何使用Python在同一圖表中繪制和比較多個圖表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
# create subplots
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(8, 8))
# plot multiple charts
ax[0].plot(x, y1, label='sin(x)')
ax[0].set_ylabel('Amplitude')
ax[0].set_title('Trigonometric Functions')
ax[0].legend()
ax[1].plot(x, y2, label='cos(x)')
ax[1].set_ylabel('Amplitude')
ax[1].legend()
ax[2].plot(x, y3, label='tan(x)')
ax[2].set_xlabel('Angle')
ax[2].set_ylabel('Amplitude')
ax[2].legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

首先，我們需要導入matplotlib和numpy庫。我們用numpy生成三個不同的曲線數據，并使用plot函數繪制。隨后，我們使用subplots函數創建一個3x1的子圖，并為每個子圖賦予一個名稱。在每個子圖上，我們使用plot函數繪制相應的曲線，并為每個曲線添加標簽。

然后，我們為每個子圖設置標簽、標題和軸標簽，使其更易于閱讀。當完成所有圖表設置后，我們使用tight_layout函數自動對齊每個子圖，并使用show函數展示圖表。

最后，我們成功使用Python在同一圖標中繪制了三條不同曲線圖。在數據分析中，繪制多個圖表是一種非常實用的可視化方法，它可以幫助我們直觀地比較不同數據之間的關系。希望這個例子能夠幫助您學會如何在Python中繪制多個圖表。