大齡程序員在技術上如何跟上時代的步伐？

大齡程序員要想跟上時代的步伐可以通過兩個途徑，一個是通過崗位任務的升級，另一個是通過自主學習。

當前流行的技術主要集中在物聯網、大數據、云計算、區塊鏈和人工智能等相關領域，其中大數據技術目前正處在落地階段，由于大數據技術涉及到的行業比較廣泛，應用領域也非常多，所以將創造出大量的就業崗位，對程序員來說也是一個重要的發展機遇。

大數據技術與程序員日常開發的關系也比較密切，所以從大數據技術入手是目前大齡程序員一個不錯的選擇。對于大齡應用級程序員來說，可以從大數據應用開發開始，然后涉足大數據分析，需要的知識結構包括編程語言、大數據平臺和算法設計與實現。

在編程語言的選擇上建議選擇Python，對于程序員來說，學習Python的過程還是比較輕松的，然后系統的使用一下Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫，這些庫對于大數據分析有著較為普遍的應用，能夠節省大量的開發時間。看一個采用Matplotlib和Numpy結合的例子：

大數據平臺的學習可以從Hadoop平臺開始，Hadoop生態經過多年的發展已經趨于成熟了，另外Hadoop對硬件的要求并不高，所以比較適合初學者做相應的部署和實驗。學習Hadoop平臺就一定要學習一下Spark，目前Spark得到了廣泛的認可，由于其結構相對Hadoop要更簡單一些，另外在速度上也有一定的優勢。另外，學習Spark的同時最好學習一下Scala語言。

大數據的學習最好結合一下目前實際的工作環境，如果有實際的項目依托，那么學習的過程會更順利一些，畢竟大數據平臺的組成比較復雜，涉及到的內容比較多，如果單純的學習而不實踐的話，很容易遺忘。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。歡迎關注作者，歡迎咨詢計算機相關問題。