PHP DynamoDB Query 的基礎概念是如何查詢 DynamoDB 表中的數據。在 DynamoDB 中，數據存儲在表中，表由主鍵定義，每個表可以包含多個項目。查詢是一種幫助從 DynamoDB 表中獲取數據的技術。在這篇文章中，我們將學習如何使用 PHP 進行 DynamoDB 查詢。

首先，我們需要了解一些 DynamoDB 的術語。DynamoDB 中的項目由屬性 (Attributes) 組成，屬性具有名字和類型。而屬性值 (Attribute Values) 則是指屬性的實際內容。主鍵 (Primary Key) 是唯一標識一個項目的屬性或屬性集，以及通過該鍵的值來唯一定位所需的項目。每個 DynamoDB 表的主鍵可以是單一屬性或組合屬性。請看下面的 PHP 示例：

$client = \Aws\DynamoDb\DynamoDbClient::factory([
'region'  =>'us-west-2',
'version' =>'2012-08-10'
]);
$tableName = 'my-table';
$key = $client->getItem([
'TableName' =>$tableName,
'Key'       =>[
'id' =>[
'N' =>'12345'
]
]
]);

在上面的示例中，我們使用了一個主鍵 "id"，并且可以根據它來查詢表中的項目。 "id" 的值要求為數字類型，因此我們使用了 "N" 來指定其為數字。

查詢 DynamoDB 表的另一種常見方式是使用 ByIndex。 ByIndex 是一個輔助索引，可用于對表中的項目進行更高效的查詢。假設我們有一個表，其中包含以下項： id, firstName, lastName, email 和 phone，現在我們想要在 DynamoDB 表中查詢所有名為 "John Smith" 的用戶。以下是查詢的代碼示例：

$client = \Aws\DynamoDb\DynamoDbClient::factory([
'region'  =>'us-west-2',
'version' =>'2012-08-10'
]);
$tableName   = 'my-table';
$indexName   = 'lastName-index';
$lastName    = 'Smith';
$firstName   = 'John';
$filterQuery = "lastName = :last and firstName = :first";
$expressionAttributeValues = array(":last" =>array( 'S' =>$lastName ), ":first" =>array( 'S' =>$firstName ));
$expressionAttributeNames  = array('#email' =>'email');
$params = array(
'TableName'                 =>$tableName,
'IndexName'                 =>$indexName,
'KeyConditionExpression'    =>'lastName = :last and firstName = :first',
'ExpressionAttributeValues' =>$expressionAttributeValues,
'FilterExpression'          =>'begins_with (#email, :e)',
'ExpressionAttributeNames'  =>$expressionAttributeNames
);
$result = $client->query($params);

上面的代碼將從 my-table 表中 lastName 等于 "Smith" 的所有項目中過濾出 firstName 等于 "John" 的項目，并使用帶有前綴 "e" 的 email 進一步過濾。其中， filterExpression 告訴 DynamoDB 僅返回 email 值以 "e" 為前綴的項目。兩個冒號：“::”將開頭的表達式中的名稱綁定到給定的值。

在使用 DynamoDB 查詢時，還需要考慮一些性能優化的問題。例如，DynamoDB 表支持分區 (Partitioning) 和局部二次索引 (Local Secondary Indexes)。通過將數據分散到多個分片中，分區可以使查詢操作更加靈活快速。同時，局部二次索引可以優化少量特定查詢的查詢速度。

總結來說，使用 PHP DynamoDB Query 可以讓我們通過主鍵和 ByIndex 進行快速、高效的表查詢。同時，還可以通過性能優化策略來獲得更高效的查詢結果。建議在實際應用中注重該技術的實踐應用。