怎樣理解任正非說人工智能的本質是數學和統計學？

人工智能的數學基礎是統計學、線性代數，和少量微積分。但是，這些都是大學理工科數學必修課，考研數學必考。為什么要單獨開設專業？

人工智能只是：計算機科學技術（一級學科）下的計算機應用技術（二級學科）下的一個方向而已。

對于本科生來說，就是計算機學科基礎知識，各種基礎課，從計算機理論、算法、語言到應用，甚至于像一些大量應用的技術，都是靠自學的，根本沒有時間和精力深化某個學科領域。本科就是奠定一個基礎，有著廣闊的知識面，能夠綜合應用。研究生才會分不同二級學科和研究方向。本科時，比如學校可能只教C/C++，然后你要自學Java、Python、JavaScript……學校只教數據庫和Oracle，你要自學MySQL、MSSQL、MongoDB……學校只教數字圖像處理，你自己學Matlab、OpenCV。學校只教MASM的匯編語言和一些CPU模擬指令，你要自學NASM、Linux匯編、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的匯編語言。而到了研究生，可能你就沒有機會接觸其他的二級學科的內容了。如果你是搞人工智能，那么就不會再去學CPU架構、編譯器優化、網絡協議、數據庫等內容了。甚至于人工智能里面還會細分，比如你是研究圖像識別，另一個人就是研究語音識別，還有一個研究自然語言。你們雖然都是人工智能專業，但是看的書，讀的文章，研究的問題都不一樣，交集都很少。

去年，南京大學成立了人工智能學院，要本科招生。那也意味著這個專業將脫離計算機專業，和軟件工程專業一樣，不再進行計算機通識教育，放棄一些計算機基礎課程，只教人工智能相關課程。比如可能不再教數據庫、編譯原理、計算機網絡、信息安全等等課程，而加強圖形學、圖像學、計算機算法、數理統計等課程。