學習大數據需要具備怎樣的編程能力？

我是LakeShen，專注大數據技術、互聯網科技見解、程序員經驗分享。

作為一名軟件開發工程師，我現在從事的就是大數據方向。結合我當年校招找工作的經歷，個人認為，大數據中不同崗位對于編程能力的要求是不一樣的，如果你選擇的是大數據平臺開發或者大數據基礎組件開發，這兩種崗位會對你的編程能力有一定的要求，如果你選擇數據研發(ETL)、大數據分析師(BI)、大數據運維這三種崗位，那么你的代碼編程能力就不是那么重要(代碼編程能力不是你應聘的硬性條件)，更多的是考查你對于數據方面的理解，對于業務和數據中潛藏數據價值的分析，下面我來具體分析大數據需要具備怎樣的編程能力。

如果你選擇大數據平臺開發，首先第一點，你需要掌握一門編程語言，比如Java語言。對于Java語言的基礎語法、集合底層原理源碼的實現、Java多線程、Java虛擬機等等，如果你希望能夠進入到大廠的話，這些知識點你都必須掌握的非常牢固。對于大數據平臺開發同學，其工作主要使用Java語言編寫用戶使用的大數據平臺，用到的后端技術主要是Spring Boot。你也需要學習Spring和Spring Boot相關技術、Mybatis、Json使用等等。Spring技術中最基礎的技術，AOP(面向切面編程)和IOC(控制反轉)。

如果你大數據組件開發，由于大數據很多組件都是使用Java進行編寫，你最好也能夠有一門自己擅長的語言，同時，由于你是對大數據組件進行開發，你必須對你所選擇的大數據組件的原理和源碼要有很深的理解，比如你選擇Hadoop,你需要了解到Hadoop 的MapReduce原理、HDFS上傳數據和下載數據的流程原理、Yarn是如何管理資源的等等。你也需要有一定的大數據組件運維能力，因為你需要保證線上大數據組件的穩定性。

ETL同學、數據分析同學(BI)、大數據運維同學對于代碼編程能力的要求沒有那么高，ETL同學在應聘的時候，更多的是考查你的SQL語言的使用以及數據倉庫方面的理論知識，對業務數據的建模思想。數據分析同學，需要考查你對于數據中隱藏價值的洞察力，同時你的PPT能力也是你的加分項，所以對于數據分析同學，并不是只有計算機專業的同學才能選擇，有很多其他專業的同學也可以選擇大數據分析。大數據運維同學，可能更多的是考查你Linux命令的使用，你對Linux系統的理解、相關Shell腳本的編寫等等，因為現在互聯網企業幾乎都將服務器安裝在Linux系統，你以后做的也主要是對這些機器穩定性運維，所以你需要對Linux系統有很深的理解。

總結

總體來說，對于大數據不同的崗位，其對于代碼編程能力的要求是不一樣的，你可以結合你自己的個人興趣以及以后的職業發展，來選擇適合自己的職業。當然，如果你有時間可以鍛煉自己的代碼編程能力的話，這對你以后的工作或多或少會有一定的幫助，沒準在以后的那一天，你就用上了你的這門技能。

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