對于python，學習要求不高，需要用python編的程序其實很簡單，加上之前有了c語言和delphi的基礎，只是大體看了看python的書，這里很想說的是有的時候邊學邊用，邊用邊找的學習方式非常有效率。

python給我最大的感受就是靈活，簡單。語法非常貼近自然語言的習慣，而且對于尤其是字符串的處理非常強大，不需要自己再絞盡腦汁像準備ACM那時候那么痛苦，非常喜歡python。

隨著大數據和人工智能的發展，Python語言得到了廣泛的使用，當前Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，在不少語言排行榜上Python語言也都名列前茅，所以學習Python語言的就業前景還是不錯的。

Python語言未來的發展空間將得到進一步的拓展，原因有以下幾點：

第一：Python語言生態逐漸完善。Python語言目前被廣泛應用在Web開發、大數據開發、人工智能開發（自然語言處理、機器學習、計算機視覺）、嵌入式開發和各種后端開發領域，從語言自身的生態體系來說，Python語言已經越來越完善了，這對語言的普及會起到較大的促進作用。

第二：Python語言簡單方便。Python語言自身的語法結構比較簡單，所以即使計算機基礎比較薄弱的人也能夠學得會，這對于普及Python語言也起到了一定的輔助作用。目前不僅計算機領域的開發人員在使用Python語言，在廣大的行業領域也有大量的使用，比如金融領域、統計領域等。

第三：Python語言有強大的庫支持。Python語言之所以在大數據和人工智能領域有廣泛的應用，有一個重要的原因就是有豐富的庫支持。Python語言為不同的開發領域提供了不同的庫支持，比如在大數據和機器學習領域就有著名的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫，通過這些庫的支持，開發大數據等相關應用會非常方便。不少開發人員感覺采用Python開發有點像“組裝代碼”的感覺，這種組裝代碼的好處在未來代碼調整的時候也會非常方便。

至于Python開發人員的薪資待遇往往與所從事的工作崗位和所處的細分領域有較為密切的關系，比如大數據和人工智能領域的主力研發崗位往往薪資待遇是比較高的，而且由于相關行業的人才缺口比較大，未來薪資待遇將依然會有提升的空間。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

Python在約40年前出現以來，已經有數以千計基于這項技術的網站和軟件項目，Python因其獨有的特點從眾多開發語言中脫穎而出，深受世界各地的開發者喜愛。

隨著Python的技術的流行，Python在為人們帶來工作與生活上帶來了很多的便捷，因為Python簡單，學起來快，也是不少新手程序員入門的首選語言。

不過，學會Python的收益有多高？新手入門能拿到多少薪資？今天我們就來盤點一下。

Python是目前我了解的所有語言里，最有可能成為最符合人類對 編程期待的語言，人類對編程語言的期待是什么？就是“更高更快更強”呀！等等，這不是體育口號么。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什么，除了云計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個項目，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶用戶。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關系了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那里去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——運行速度更快，顯然Python并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由于近些CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)

網絡編程——支持高并發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為云計算

人工智能——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言

科學運算—— 你知道么,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛

游戲開發——在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫

列舉這么多之后，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）Python運維開發工程師（15k-20K）Python高級開發工程師（15k-30K）Python大數據工程師（15K-30K）Python機器學習工程師（15k-30K）Python架構師（20k-40k）

由此可見，python的崗位薪資相較于傳統的開發還是高了不少，想要學習Python個人最推薦通過馬哥官網的免費教程學習，這樣學起來知識體系很全面，有利于盡快找到一份高薪工作。

很有用，先不談可以用它找工作，不從事軟件行業的，也可以用它來幫助自己提升工作效率，比如我以前做BOM，需要花一天時間，但是自己開發了一套自動系統，做BOM，只需要幾秒鐘