php開發(fā)入門視頻教程，如果你想學習php教程，對于如何快速學習編程有疑問，分享如下：

php開發(fā)入門視頻教程，如何快速學習編程？

1. 我應該選擇什么編程語言

可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什么編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環(huán)，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。

剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什么編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說“某某編程語言難”，“某某編程語言性能好”。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。

如果你有明確的方向，那么很好選擇。如果你想做算法、機器學習方向，那么python是最好的選擇。如果你想做web開發(fā)，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那么就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎么接觸過計算機行業(yè)，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業(yè)的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什么差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。

如果你是在校大學生，那么你有大把連續(xù)的時間，就先學習c，然后再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什么推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來并不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統(tǒng)【計算機系統(tǒng)不是指操作系統(tǒng)】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態(tài)，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統(tǒng)是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統(tǒng)、編譯原理、計算機網絡、計算機組成原理，為什么呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統(tǒng)的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那么枯燥?；▊€小半年時間了解c和c++，之后你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。

如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續(xù)時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那么好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至于丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統(tǒng)相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統(tǒng)】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統(tǒng)給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？

我要學哪些課程？我為什么要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？

這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對于【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什么要學，我們很疑惑，不知道學它有什么用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。

在我看來，大學本科課程更多的是面向“面”的教學，即什么課程都教給你一些，但是又講得不那么深入；而工作或者讀研，更多的則是面向“點”的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以后是去搞算法、還是搞架構、還是搞服務器開發(fā)，甚至去搞硬件，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業(yè)方向有些啟發(fā)。所以即使像數電、模電等課程，雖然之后可能用不著，但是你也要學，并且會花費大量的時間。雖然你最后不一定去搞硬件，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。

如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今后想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優(yōu)先級的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。

其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該采取的是項目驅動式學習，即需要用到什么東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，并且在學習的過程中我們還不知道它這是干嘛用的，等之后用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時并沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐后，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：

學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然后再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發(fā)射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在采取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們?yōu)槭裁匆獙W那么多科目，學這些科目能干什么。

為了表達地更加形象，我就舉一個小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不僅限于此。我個人對python、數據分析，以及機器學習等內容比較感興趣，大家可以看到我最近也在我的專欄發(fā)布了很多文章。就從數據獲取開始，我講講我這兩個月做了什么東西。

談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個被說爛了的話題，所以我不想多說它是什么。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什么呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了某網站500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家里普通的pc，計算機性能并不是那么好，比不上服務器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然后對數據進行清洗，最后還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就并不是那么容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，并不是一錘子買賣。所以我選擇去開發(fā)一個系統(tǒng)，即在現有的框架下進行二次開發(fā)，搭建一個屬于自己的爬蟲系統(tǒng)，并植入一些算法。我在系統(tǒng)中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鐘內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。當然，這個過程也遇到了不少麻煩，我就簡單講講，怎么去攻克一個個問題。

下面先給出一個樹形圖，從上往下每一個圈都代表了學習過程中遇到的難點，如果你現在看不懂，沒關系，我想告訴你的是一種梳理知識的方法：

如上圖所示，就是一個項目驅動式學習的例子，我們的目的是為了獲取數據，所以選擇了爬蟲：

爬蟲可以理解為一個簡單的過程：發(fā)送request，獲取response，然后提取數據。這個過程會涉及到網絡，是發(fā)送http還是https請求；目標網站是否需要登錄，是post請求還是get請求，從這條線，衍生出了一條對網絡進行學習的路徑。獲取到網頁之后，如果不是結構化的數據，可能返回的是一個html源代碼，那么可能就需要了解dom，或者html頁面解析的知識，甚至需要了解一下前端開發(fā)。在抓取的過程中，經常會遇到數據中途不能被爬取的情況，一般是IP被封禁了，那么可能又要用上代理，代理是什么呢？http，https代理能不能混用呢？如何構建一個代理池呢？這里又有很多要學習的東西。還有可能遇到的情況是，抓下來的數據是加密的，需要通過js解密，這時候就要了解一下js，如何用爬蟲模擬瀏覽器進行抓取。除此之外，如果抓取的頻率不對，很多數據源會給你假數據，這就是一些經驗問題了，本文不是技術文，所以就不多討論。當解決了上述問題后，我們好像可以拿到一些數據了，但是當數據大起來，問題又復雜了，你可能需要使用分布式抓取了，這時候你可能需要了解一下redis，當request產生的速度大于其消費的速度之后，你的任務隊列可能爆炸，所以這里又涉及到算法和數據結構的應用了。數據量上去之后，把數據寫在文件里面是不靠譜的，這時候又涉及到存儲了，到底是使用關系型數據庫還是非關系型數據庫呢，有什么區(qū)別呢？存進去的數據怎么去重呢？為什么insert操作越來越卡了呢？電腦怎么越來越熱了呢？索引是什么，什么時候該建立索引呢？這里又牽扯到數據庫原理相關的知識。遇到一些比較難處理的網站，比如有驗證碼識別該怎么辦呢？其實對于很多純數字和字母的驗證碼都很好解決，自己用深度學習訓練即可。在TensorFlow的Demo中就要生成驗證碼自己訓練的教程，然后制定個中間件放在爬蟲系統(tǒng)中，這個問題就解決了?？墒鞘裁词巧疃葘W習呢？這里又引出一條對深度學習進行探索的例子，而我自己也是之前在學校的時候自學了小半年機器學習，有了一定的基礎后，才能比較容易地上手TensorFlow框架。再往下就比較深了。上述六點簡單講了講項目驅動式學習的介紹，其實，你看到的每一個小圓圈，深挖下去都大有文章。我們現在看到的只是冰山一角，任何一條學習路徑學習下去都深無止境，我們不可能完全學會，可是項目驅動式學習最大的好處是讓你知道你應該去學習什么，而不是先學一大堆知識，再去做一個項目。嚴格來說，項目驅動式學習的可視化路徑是一張網，而不是一棵樹，這里畫成樹狀只是為了便于大家理解。

除了獲得數據，還有清洗數據、分析數據，甚至挖掘數據，最后可視化數據并且展示數據，這里我就不一一介紹了。

3.學習編程是否需要制定計劃？

學習編程是否需要制定計劃，該制定什么樣的計劃呢?

我認為不只是編程需要制定計劃，其他任何的學習和工作都需要制定計劃。我從13年上大學就開始定期給自己制定計劃，這個習慣也一直堅持到了現在，受益匪淺。當然也不只是制定學習計劃，還可以列一些自己需要做的其他的事情。我最近在整理筆記的時候也發(fā)現了一些之前記錄的計劃和清單，可以給大家看看。比如下圖就是我14年寫的筆記，筆記上都留下了最后一次打開的時間。列舉了一些自己需要看的文章，因為當時不太懂得規(guī)劃，所以比較亂。

到了16年的時候，我做計劃做得更加有條理了。下圖是16年10月30日的計劃，那時候我已經大四了，并且已經找到了工作、簽了滿意的offer，并且沒有什么課，按理說可以放松放松了，不過我還是制定了一些學習計劃，并且選擇在11月去百度實習。從內容上看，主要是學習英語和計算機專業(yè)課，因為大一大二的時候我確實不明白為什么要學習專業(yè)課，到了大三下想清楚原因以后，我也就一直在重新學習，因為計算機專業(yè)課真的很重要！學好了這些課，能讓你在日后的學習工作中輕松不少：

除了大四制定的計劃外，大二的時候我也制定過較為詳細的學習計劃（如下圖），把需要學習的內容進行了編號，存入表格，這樣才能讓你過得有條不紊。當然，很難完全按照計劃去執(zhí)行，不過制定相應的計劃能讓你清楚地知道自己應該干什么。

所以，如果你是在校生，那么好好制定一個計劃吧，因為你有大把的時間。當然，如果你已經畢業(yè)了，沒關系，我現在也在上班，同樣也列舉了自己最近要學習的內容，如下圖（2月27日更新過），包括了短期和長期需要學習的內容：

4.編程是否需要做筆記和寫博客？

我覺得，寫不寫博客無所謂，因為博客是要寫出來給大家看的，可能要保證格式美觀、語法也要盡量準確，最好比較有文采，我覺得太麻煩也就一直沒寫。而筆記是必須要做的，并且記筆記是一個長期的過程。在學習的過程中，我們一直都在追求一種最高效的學習方法，比如，同一個班的同學，他用他的學習方法考上了清華，而你用同樣的方法就不行，為什么？因為他的方法對他自己而言是定制化的，可能且大概率不適合你，比如他的筆記你不一定能看懂，因為他可能設計了一套屬于自己的符號。而就編程而言，很多同學說善用搜索引擎，是對的，可是搜索引擎搜出來的是別人的答案。你照搬過來，也許可以用，但是你沒有記住，這些知識并不屬于你，之后你可能還會遇到同樣的問題，又要再搜索一遍，可能很難找到之前的那個答案了。但是記筆記就不一樣，記筆記是定制化的，對你自己定制，你可以用自己最爽的表達方式來描述一個問題，是自己寫給自己看的東西，看了幾遍之后就能非常迅速和容易地理解。之后遇到相同的問題可以快速地通過找筆記解決。

舉個例子，下圖是我記錄的一些關于gdb【linux下調試c++的工具】的使用的一些筆記。我只記錄了我自己最常用的一些內容，也許你看著很亂，但是我就能很容易看懂，這就是我的定制化。

記筆記的習慣一定要堅持，等過個一年或者兩年，這就是你巨大的財富，因為那是只有你才能看懂的東西。我已經記錄了4年多、1G多的內容，現在的筆記基本已經形成了體系，可以給大家展示其中的一部分。

專業(yè)知識相關筆記：

開發(fā)相關的筆記：

一些類目：

5.有什么比較好的編程方法？

除了上述分享的一些方法，我認為在同一時間段不要學習太多類別的課程，比如你可以同時學習python和html/css，但是你不要同時學python、操作系統(tǒng)、編譯原理、計算機組成、數據結構、網絡，我曾經試過，一門課沒學一會兒就學下一門，其實上一門根本學不到什么實際的知識。因為記憶知識是符合艾賓浩斯記憶曲線的。對于一門課，特別是很難的專業(yè)課，譬如操作系統(tǒng)，你每天看半小時，效果是比較差的，可能你熱身就得半小時。所以寧可每天學兩門，然后每一門學長一點的時間，比如兩小時?！井吘箤W校上課，一次課也得兩小時】，要避免貪多，一口吃不成個胖子。

6.我需要刷oj么？

我認為剛開始編程的時候還是應該刷的，但是一定要注意，不要被你周圍的“X神”給誤導了。因為我上大學的時候，身邊總是有很多搞計算機競賽的人，他們之間都互相稱對方為“X神”，某某神又使用一個牛逼的算法，將程序時間從1秒降低到了0.999秒。我要勸大家的是，刷題不是為了達到這個目的，不是說非要在競賽中拿獎，除非你是特別喜歡，否則，沒必要去背代碼。我們刷題的目的是適應寫代碼的感覺，在這個過程中你會遇到編譯錯誤，你會慢慢去記住一些語法、關鍵字，并理解一些概念，還可以自己去使用它，比如實現數據結構。慢慢的你就會變得有經驗，知道一些錯誤產生的原因。我也是慢慢這樣過來的，我現在在工作和下班以后寫代碼時，基本都不用IDE了，比如寫c++，要么vim，要么就是sublime，而調試用的是我前面提到的工具gdb。即，有一個文本編輯器就能寫代碼，脫離了IDE的束縛。在寫oj之后一段時間，在比較熟練了之后，就可以不去刷題了，可以去譬如github這樣的網站上找點項目來看，然后自己跟著寫一下，編程能力慢慢就提升了。就計算機專業(yè)來說，很多同學在大一上完編程課之后，就很少寫代碼了，這樣是很不好的。刷題除了可以鍛煉編程能力，對于找工作前突擊也很有作用。比如，我之前投遞過華為公司的研發(fā)崗位，校招的時候有筆試題。我就在16年國慶的時候刷了一下華為的oj，我記得筆試是600分的總分，過100就給面試機會，而我很輕松的就拿了500分，而當時也就刷了20多道華為的題。

7.看書還是看視頻？

網上有不少人鄙視看視頻學習的同學，我不知道為什么，因為我認為看視頻是一個很好的學習方式。不過我們得明白看書和看視頻分別有什么優(yōu)缺點。

其實我是很建議看視頻入門的，因為目前網上的應用型【非學術型：比如清華大學的操作系統(tǒng)，非常難】的視頻都是很簡單的，很多是面向初學者的，視頻能用較短的時間告訴你你現在所學的技術可以干什么，可能需要先修哪些知識，可以幫助我們搭建一個項目驅動式學習的網絡。可是視頻也有個缺點：就是知識非常的雜，很不系統(tǒng)。雖然現在很多教學網站都提供了學習路徑，但是這些路徑中的視頻很多時候都不是同一個老師錄制的，只是按照知識的依賴關系排的順序，所以，如果想通過視頻去系統(tǒng)地學習一門知識，是比較困難的?！井斎唬恍W術型的視頻還是很推薦的，比如斯坦福的機器學習，清華的操作系統(tǒng)、數據結構等課程，能堅持看完，絕對受益匪淺】。而應用型的，比如web開發(fā)等知識，還是得看書。書籍等特點就是系統(tǒng)化，由淺入深，你可以定制化地看自己薄弱的章節(jié)。所以一個比較好的學習方式是：

看視頻入門，看書進階。

8.多久能學會編程？

其實這個問題是沒有答案的，如果只是想做出一個小應用，2個月足矣，而就我個人而言，我認為學習編程不是學習一種編程語言，而是學習一個生態(tài)，一個計算機系統(tǒng)，所以無止境。

9.我應該選擇什么資料，看什么書？

其實這個問題也是很多編程新手容易困惑的問題。網絡上擁有我們一輩子都看不完的教程和資料，所以現在應該不會存在找不著視頻教程、找不著書看的問題。而問題就是我們不知道看什么視頻、看什么書。從開始學編程到現在，我也買了上百本書，而真正適合自己的好書并不多。而視頻教程的問題就更嚴重了，東看一點、西看一點，知識很難組織成網絡。所以學習編程的過程中，我們遇到的最大的問題是：當我們遇到問題的時候，在大量資料面前，我們不知道選擇什么資料去學習。即使我們使用項目驅動式學習的方法找到了我們的方向，但是同一個路徑下，也有很多資料。前文列舉的項目驅動式學習的圖中，我們是自上而下的去發(fā)現問題，然后再解決問題。如果能有人幫我們組織好學習路徑，然后自下而上地去學習，那么效率可能會提高很多。

不過不用擔心，我已經盡我所能，將我看過或者我認為好的課程和書本資料給串了串，整理好上傳了，所有學習資料均免費，無任何收費課程。

資料百度云地址： https://pan.baidu.com/s/11Pk-TAKuiyKaY9Llxpdj2Q 提取碼: w4mk

另外，很多新手反饋不會搭環(huán)境，那我給大家推薦一款可以在線運行代碼的網站，那個背單詞app百詞斬推出的學習編程的網站，在線編輯，在線運行，避免了你搭環(huán)境的痛苦，直接運行即可，這個環(huán)境使用是免費的，點擊FreeCode，選擇“代碼練習”新建文件就可以了：

這個網站對初學者比較友好，不過目前只有Python環(huán)境，其他的環(huán)境得再等等。

百詞斬一直走的都是黑科技路線，并且出的課程也是采用的及時反饋的模式，也正是在他們家自己搭建的環(huán)境上，進行的一個練習，對電腦的配置也沒有什么要求，甚至平板和手機等終端上都可以使用，也是按背單詞那套來設計的，感興趣的同學也可以去看看，也可以去公眾號回復「免費教程」能白嫖免費的課程，感覺也還挺扎實的，實在不感興趣的，也可以免費薅一下他家的編程環(huán)境，對電腦配置真的沒有什么要求。

php難學嗎？

我就是學PHP的，目前5年開發(fā)經驗。樓上那個說一兩周就會的，怕是會皮毛也叫會吧。能寫個hello world也叫會嗎？

作為曾經開發(fā)界內比較流行的編程語言之PHP。瘦死的駱駝比馬大。

何況是這只大象呢，哈哈。

其實，每個編程語言都有自己的適用領域。php在web開發(fā)這塊還是比較有優(yōu)勢。再說說學習上，作為一門編程開發(fā)語言，真的是有那么容易學嗎？學會了直接輸出hello world，變個法，要求寫個計算京東金條的年利率的方法，只學了編程語言一兩周的寫的出來嗎？

所以任何語言都是有自身的特點，沒有那門語言好不好的說法，只有合不合適。只有合適的才是最好的。

當然光學習php肯定不夠，因為沒得開發(fā)只會php，不會其他的技能的人。首先如果你想學習php，你還需要同時學習數據庫，還有基本的前端知識。這些都是要花精力學習，知識儲備很重要，少年，加油多學習。

當然了，咋們學編程不是說我們有多熱愛編程，而是說入了這行后，工資看起來還算可以。畢竟我們不是佛系編程，賺錢生活才是我們的首要目的。

說了這么多，題主好好加油，先確定那種語言現在招聘需求多，然后再有針對的去學習。

暫時只能指導你這些比較淺顯的道理。不嫌棄的話可以關注我。以后有機會再教你更多。

php上手需要多久？

PHP即“超文本預處理器”，是一種通用開源腳本語言。PHP是在服務器端執(zhí)行的腳本語言，與C語言類似，是常用的網站編程語言。PHP獨特的語法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自創(chuàng)的語法。利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發(fā)領域。

PHP多久能學會？

PHP幾乎是入門最簡單的一種流行語言了，熟悉語法、常用的函數就可以做些簡單的web開發(fā)。php基礎知識需要學習 1~4 個月才能做到熟練掌握，但想要精通，至少要花一年時間才可以。

PHP包含的東西也很多，如果簡單點，一個小留言板大概學了2個月就差不多了，但是PHP當中還有很多別的比如面向對象、GD庫、cookie、session……。想要做個真正像樣的網站，CSS、JS、SQL也是必不可少(ajax無非就是js+css做前臺，php、asp或jsp做后臺)。如果這些都要學會，至少要一年時間。

學PHP如果只是想學到可以看懂并修改像PHPWind、Discuz、WordPress等流行的應用代碼的話，大概學3、4個月就差不多。

php研發(fā)工程師的前景怎么樣？

目前PHP研發(fā)工程師前景是不錯的，按照市場活躍度十年內不會衰落

PHP在中小型企業(yè)備受歡迎，雖說大廠的PHP崗位少，但是百度、新浪、好未來等公司PHPer是不少的，在大型web平臺也有相對應的解決案例

目前市場上的初級PHP開發(fā)者居多，在北京高級開發(fā)平均薪資都是25K-30K左右，所以PHP入門容易，深度進階中高級比較困難，所以顯得高級PHPer稀缺

大部分PHP程序員應該不僅僅是只完成碼農工作，還需要深入學習PHP優(yōu)化，Swoole接口，微服務，Mysql底層優(yōu)化等，才能擁有一份25K左右的薪資，讓自己有一些市場競爭力度！等你有一定經驗后，想要進階CTO、架構師的話，高并發(fā)分流，分布式緩存、RPC、API架構設計等技術都必將掌握！如果你想要往架構師或TL的方向發(fā)展的話，那或許你可以看一下我分享給你的這份進階路線圖，主要針對1到5年及以上的PHP開發(fā)人員，里面的技術包涵了PHP高并發(fā)、分布式、微服務、框架內核、高性能等技術?。∵€準備了一套中高級進階學習教程，分享tp,laravel，Swoole，swoft微服務等教程，每天還有12年的架構師做講解，需要可關注本頭條號，并且發(fā)送私信關鍵詞：PHP

現在PHP還好找工作嗎？

很多人覺得PHP好學，是因為它簡單易用，但是卻很少有人能走到高級PHP開發(fā)那一步，身邊很多人工作5、6年有的去了產品，有的去做了講師，還有的轉了管理。現在單純會PHP基礎，學幾個主流框架應該嫩個找到工作但是競爭力一般。現在培訓機構一般都是培訓全棧開發(fā)。

回到問題本身，還不好找工作，還是要看能力。現在我們公司的招聘情況就是一般的不想要，高級的招不到……

如果覺得自身對程序開發(fā)有興趣和基礎，能夠不斷輸入，可以考慮自學入門。如果只是聽說工資高一點，好找工作，建議慎重考慮，多多考察

以上就是關于php開發(fā)入門視頻教程以及如何快速學習編程的相關回答，有更多疑問可以加微。